世界各地的企业比以往任何时候都更加认识到把客户和员工当作"真正的"人而不是"用户"、"买家"、"资源"等对待的重要性。欢迎来到体验经济！是时候让每个人都了解体验管理的重要性，以及通过结合X-data和O-data获得的见解所产生的强大成果和业务价值了。
SAP提供了一些强大的解决方案来实现这种体验经济。核心和中心的SAP业务技术平台通过将Qualtrics的X数据和各种SAP业务线服务的O数据连接在一起实现了这一点。SAP Analytics cloud是平台上的go-to分析解决方案，可用于数据驱动的洞察，将业务线的O数据连接到Qualtrics的X数据，推动创造"人员体验"的决策
目前，SAP Analytics cloud（SAC）有一个标准的Qualtrics连接器，用于获取和管理数据分析调查结果。有关更多信息，请参阅Rituparna Reddi的这篇博客文章。Qualtrics connector使得在SAC中使用Qualtrics调查结果以及来自其他数据源的O-Data变得简单、高效和快速。
然而，在这篇博客文章中，我将讨论另一种方法/用例的技术细节，我已经做了以下工作：
将Qualtrics调查结果拉入SAP HANA每次提交响应时都使用SAP云平台。将数据从业务线复制到HANA通过计算视图关联此数据使用SAC中的计算视图进行分析
为了更好地理解，我提出了一个简单的用例
William James，美国心理学家说："人性最深的原则是渴望被赏识。"
有大量研究表明，工作中缺乏赏识是公司员工离职的主要原因之一。人们还认为，升值对员工生产率有直接影响。下面是一篇文章，从这个角度来分析。如果我们能把对员工欣赏的具体问题的回答联系起来，在一个成功因素系统中，奖励的数量和记录的成就的数量。
这里是一个快速的架构图：
现在让我们看看原型的细节：
这里是方法：
1.a.我有一个Qualtrics中创建的XM型员工敬业度调查。
1.b.我有我的HANA服务实例启动并运行，我创建了一个带有HANA DB模块的多目标应用程序。对于初学者，这里有一个很好的开发人员教程，你可以参考。
这里是我的实体的快照，
1.b.我使用Qualtrics API实时读取响应，每次完成并提交响应时。这些数据被写入我在上一步生成的表中。
请参阅Qualtrics关于如何实时侦听和检索响应的文档指南
基本步骤如下：
我在SAP云平台CF上托管了一个基于Python的web钩子，该钩子使用Qualtrics响应API读取响应并写入使用hdbcli库访问HANA表。找到下面的脚本和github上的完整项目。
我在Qualtrics服务器上创建了一个事件订阅，每次完成并提交响应时，该服务器都会在SAP云平台上调用此web钩子。
SuccessFactors提供API来访问数据、启用开放集成并允许轻松扩展。API属于SOAP/OData类型。对于这个原型，我对用于持续性能管理的oData API感兴趣
在这一步中，我做了以下工作：
2.a在HANA服务上设置oData适配器以进行智能数据集成。
2.b将SuccessFactors系统配置为用于数据复制的远程源系统。
您可以根据此博客文章设置适配器并配置数据复制的SuccessFactors系统。
2.c为感兴趣的表创建虚拟表。我对从SuccessFactors系统获取用户数据、成就和SpotAward详细信息感兴趣。
2.d.创建流程图，仅提取所需字段并设置复制任务。
从远程源创建虚拟表时，电商平台数据分析，您需要确保HDI容器的技术用户有权访问远程源。你可以看看下面的链接来了解如何做到这一点：
https://blogs.sap.com/2019/02/23/smart-data-integration-cross-container-access-and-the-sap-hana-service/
一如既往，SAP HANA Academy是与HANA相关的最佳参考资料之一。要了解和创建流程图，免费大数据，复制任务请参阅SAP HANA academy的播放列表"如何在SAP HANA服务中使用SDI"
让我们看看在我的Web IDE中的效果：
SFSFSF远程源：
一旦我从MTA项目到远程源进行了访问设置（按照前面引用的博客/视频中的步骤），我可以设置我的虚拟表。
我已经创建了3个虚拟表，用户，成就和SpotAward。
在我的WebIDE流程图。这只将我感兴趣的字段从源端的虚拟表映射到目标端的新表，我可以在我的计算视图中使用它
创建计算视图，将成功因素中的数据关联到一个员工记录了多少成就与他获得的奖励，并将其映射到他的感受。
以下是计算视图中的相关数据视图，用于比较员工的欣赏程度随着实际成绩和奖励的发放
我已经通过SAC的live access使用了我在Cloud Foundry上的HANA服务中创建的计算视图。你可以参考这篇博客文章，它整理了你可以用来建立这种联系的信息。
