在这篇博文中，云服务器好，大数据主要学什么，您将学习如何使用SAP Data Intelligence培训、验证、导出、服务和推理一个简单的机器学习模型，我们的主要目标是体验SAP Data Intelligence产品的各种功能，而不是构建一个最佳的机械学习模型，因此，让我们用一个非常简单的机器学习用例来体验。

我们在这里使用的ML用例基本上是试图根据一些基本特征，如年龄、身高（cm）和体重（kg）来预测一个人的性别。为了简单起见，我们采用了一个只有大约500多行的数据集。管理数据集

在本节中，世界人工智能，您将学习如何上传和管理稍后在培训阶段使用的数据集。

本教程的数据集可在此处下载

视频链接：https://sapvideoa35699dc5.hana.ondemand.com/？条目id=0\u mb9ros7k

2。训练模型

在本节中，您将学习如何创建机器学习场景，淘客qq群，并旋转Jupyter笔记本实例来训练任何机器学习模型。

视频链接：https://sapvideoa35699dc5.hana.ondemand.com/？入口id=0\u yo8l3imc

视频链接：https://sapvideoa35699dc5.hana.ondemand.com/？入口id=0\f16ngmwg

3。保存和导出模型

在本节中，我的免费云，您将学习如何将训练好的模型保存为pickle文件并导出为ZIP内容，这些内容将作为工件用于下一阶段部署和服务模型。

视频链接：https://sapvideoa35699dc5.hana.ondemand.com/？条目id=0\u9hhxp4uo

4。本节服务型号

，您将学习如何将导出的模型工件部署到SAP数据智能平台中，该平台将公开REST端点以进行实时推理请求。

这里我们使用图中的模型服务操作符，该操作符专门设计用于以可伸缩的方式服务于任何复杂的机器学习模型。

视频链接：https://sapvideoa35699dc5.hana.ondemand.com/？entry_id=0_s7g3cr1a

在model serving operator配置中，使用"mlserving-1.1"作为字段model Runtime的值，其余为默认值。

5。推断模型

在本节中，您将学习如何通过公开的REST端点推断部署的模型。

视频链接：https://sapvideoa35699dc5.hana.ondemand.com/？entry_id=0_0bf9kwki

将内容""替换为一个有效的REST端点URL，您将从上一节的成功部署中获得该URL用有效的Base64编码用户凭据替换内容""以推断部署。您可以使用下面的代码片段对凭证进行编码，因此您将打印base64编码凭证。

结论：

我们成功地构建了一个端到端的机器学习管道，从数据上传、数据可视化、模型训练、模型度量、模型导出、模型服务和模型推理开始。