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SAP>技术趋势>大数据SAP Insights>什么是大数据?

其他"智能"技术紧随其后,第二年推出了SPS 09(2014),基于ESP的智能数据流(后来的流分析);基于IQ的本地大数据解决方案动态分层(也考虑了智能数据分层);智能数据集成(SDI)和智能数据质量(SDQ)都是BusinessObjects数据服务技术,以解决大数据的准确性问题。

对于版本2.0,SAP Vora被重新设计为在Docker容器内运行,使用Kubernetes进行集群管理,淘客公众号系统,为客户提供了"在云计算和数据服务中进行选择的灵活性,内部部署和混合部署模型,它们可以轻松地在这些选项之间进行迁移,并且中断最小。

SAP Vora的新版本有助于简化大数据转换并提高业务成果,SAP新闻(2017)

SAP Vora现在还包括在另一个新的集装箱化应用程序SAP Data Hub中。

新的SAP Data Hub数据环境,SAP新闻(2017)SAP Vora 2.0和Balaji Krishna与SAP Data Hub的集成SAP Data Hub–Thorsten Schneider的集装箱化应用程序

什么是SAP HANA冷数据分层?由Ruediger Karl

于2019年,SAP Data Hub以SAP Data Intelligence的名称作为托管服务提供,而就在最近(2020年3月),上海大数据,微博淘客,内部产品和基于云的服务已经合并。

SAP Data Intelligence:SAP Data Hub的下一次演进由Marc Hartz

一个通往所有数据的单一网关

刚刚发布另外(2020年3月)还有SAP HANA云。这项服务包括SAP HANA Cloud,data lake,在这里我们可以找到我们的老朋友IQ在工作。

SAP HANA Cloud,data lake(SAP Help Portal)什么是数据湖?为什么需要安东尼·卡奇的数据湖SAP ASE和SAP IQ:Irfan Khan和Gerrit Simon Kazmaier的下一代产品

SAP HANA Cloud使用与数据智能(和Vora)相同的容器和Kubernetes编排技术。

智能数据访问(虚拟化)在SAP HANA Cloud的设计中起着重要的作用,这当然包括:,访问Hadoop和Spark的常用大数据源,也可以访问Google big Query和Amazon Athena。

SAP HANA Cloud数据访问,SAP HANA Cloud管理指南(SAP帮助门户)