自动化是所有工业化的基石。自现代工业革命以来，每一个商业部门都在努力实现自动化的最大化。更少的人为干预，大数据存储技术，更少的人力和更多的基于机器的能力增强。
为什么自动化？
帮助完成日常活动中的重复性工作（基于模式的活动）提供相同的结果（几乎所有时间）成本效益（可能在短期内获得收益，也可能提供长期收益）减少人为错误（遗漏、错误重复等）有助于提高基于需求的能力（不需要机器能力和人力能力之间的一对一映射）
自动化和IT产业
自上世纪以来，IT产业一直是大多数工业化的基础。它同样影响了个人生活和企业。包括沟通、流程执行、财务记录、产品库存维护、审计、跟踪、客户关系、制造、娱乐等。我们需要四处看看，我们会发现它在世界各地都发挥了重要作用。从留声机听音乐到口袋里享受和携带音乐体验
IT和其他行业一样，也随着自动化不断变化。从机器级语言到汇编语言，再到3G和4G语言。汇编到解释器和编译器，所见即所得，现在是机器学习。由于IT行业自动化的不断需求和实现，我们已经看到了巨大的变化。时不时会有新的工具出现，为开发人员、设计师、架构师（技术和解决方案）和项目经理创造易用性。这些工具增强了终端用户的能力，并为更高效的活动腾出时间。
现在有许多这样的工具可用，例如面向开发人员的IDE（用于Java Eclipse/InteliJ）、ABAP workbench、WYSIWYG（拖放式UI IDE）和格式化程序。ABAP屏幕记录帮助开发人员记录SAP T代码的数据输入，并覆盖现有T代码的一些特性，服务器云平台，而无需从头开始重新编写T代码。拼写检查通过减少语法和拼写错误来简化打字和书写文档。excelvba和宏使我们不必执行许多验证、重复输入、创建派生数据和更多手动活动。新一代RPA工具正在帮助不同层次的企业。我们可以看到，由于这些自动化的举措，软件行业发生了革命性的变化。
代码错误、排版错误、基于编译器的代码错误、用于找出代码中问题的调试器对开发人员来说是再多不过的例子了。这些特性、工具、框架和技术遵循中继竞争方法。每一项新的开发都使用以前的功能，只增加很少的功能，并为当代用户创建更好的系统。
我们使用了许多这样的功能，网建站，但我们往往不认识到这些功能是自动化的一部分，有人已经努力减少手工劳动，让机器帮助我们。有时这些工具只是凌驾于整个人类的工作之上，有时帮助我们减少人类的工作。是的，ML带来了自动化，但是ML并不是实现自动化的唯一方法。我们通过引入ML来丰富流程和决策。自动化是更大的保护伞。
对于最终用户（个人或企业），在抽象层次上，s/w是一个模板，开发团队的责任是找到一个模式并交付计算机可以理解的模式。交付后，什么叫淘客，s/w每次与用户交互时都执行相同的功能。软件开发自动化
对于软件组织来说，同样在抽象的层面上，大数据怎么用，这些模板的交付为每个客户都会发生。这意味着存在一些可以在每次交付中追踪的模式。自动化的目的是找出这些模式，分析自动化的可行性并实现自动化。一旦有了自动化人工制品，就可以在每个项目中使用这些人工制品，这些项目需要相同的活动集，而不需要/最少的人工交互。
SDLC中的自动化
企业级软件开发需要在SDLC的每个步骤中付出大量的努力。IT行业在提供企业级系统方面取得了长足的进步。目前，每个组织都有不同的工具、技术、框架和许多人工制品来改进系统交付。有了这些工具，SDLC变得比上一代产品更容易、更简单。尽管如此，通过引入更多这样的框架，仍有很大的改进空间。客户对IT和成本很敏感。他们希望在交付过程中实现成本和服务的差异化。组织中的各个团队不断开发下面提到的一些框架。自动化团队应该分析这些零散的工具，推广并推动更广泛的使用和采用。
让我们看看今天SDLC是如何利用自动化的，以及可以带来哪些持续改进。其中一些愿望清单在今天（技术或财务上）是不可行的，但在未来这些将是不动产。
RFP
需求收集
项目管理
DevOps
开发
测试
文档
支持
与开发相同
最终用户
机器人过程自动化
结论
自动化是IT行业下一步的核心。每天，客户的需求都变得越来越复杂和庞大。IT行业必须借助新的、更大的和更好的自动化工具来管理这些新的具有挑战性和动态的环境。组织需要创建多个框架，以包含具有挑战性的客户需求。采用策略与自动化工具和框架的开发同等重要。构思、创造、采用和维护是每个人的责任。如果自动化成为任何组织的DNA，那么组织的增长方面可能是多方面的。
