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大数据和云计算_如何选_物联网电子标签

应用程序是每一项业务的核心,并推动企业与客户、员工和供应商的交互方式。IDC预测,到2023年,全球经济将最终达到"数字霸权",全球一半以上的GDP将由数字化转型企业的产品和服务驱动。在任何垂直行业中,应用程序都是新的货币。每个企业都在经历数字化转型,开发并使用软件数字化流程,以改善客户体验、加快产品创新并推动收入增长。在一个多云世界中使用DevOps流程、容器和微服务,使IT组织能够快速移动、扩展,合肥大数据,并加快上市时间,改善客户关系。如果从目前的全球形势来看,返利机器人软件,企业数字化转型的速度突然加快。最近一个季度,我们可以在以下网站上看到一些加速的例子:耐克——数码销售增长36%,数码销售抵消了中国零售业的冲击(80%的门店关闭)多米诺的–75%的交易是通过数字路由进行的艾伯森——数字销售增长了32%,U忠诚度计划注册人数增加了26%,数字优惠券兑换增加了37%应用程序何时以及为什么不能执行?在任何纵向上,如果你的客户没有很好的体验,数据和大数据,那么你就有可能失去他们,你的品牌声誉和收入也可能受到负面影响。以零售业为例,当应用程序表现不佳时,零售公司每年因废弃购物车而损失180亿美元的收入,44%的客户谈论负面体验,64%的客户将在竞争中失利。应用程序的性能取决于两件事:应用程序的架构/编写良好,当需求波动时,应用程序可以在需要时获得所需的基础设施资源。确保应用程序提供卓越的最终用户体验,从而带来积极的业务成果并击败竞争对手,这是前所未有的挑战。企业正在投资于技术和流程,以使事情变得更好、更简单、更吸引客户。这些技术和流程通过提供更紧密的客户关系、提高客户忠诚度的速度和质量能力为公司提供可持续的竞争优势。但是,随着客户体验的简化,应用程序的复杂性正在爆炸式增长,而企业则采用了在跨多供应商和多云环境的容器上使用微服务构建的高度分布式应用程序,并不断发布代码。你如何使复杂变得简单?应用程序意识和智能、协调应用程序和基础设施以及对水平(应用程序)和垂直(基础设施)依赖性有共同的理解,这些都将使复杂变得简单。应用程序性能监视(APM)解决方案,如AppDynamics、New Relic和Dynatrace,将有助于了解应用程序拓扑、度量和与最终用户体验相关的洞察力。它们提供了对水平(应用程序)依赖关系、应用程序服务如何相互关联以及它们的架构和编写是否良好的清晰理解。应用程序感知和智能是难题的一部分,但当应用程序投入生产时,它们被部署在容器、vm和分布在本地、混合和多云环境中的云实例上。通常,许多团队都参与确保跨基础设施、云和应用程序层的应用程序性能。网络、基础设施和运营、DevOps和开发团队以及站点可靠性工程师(SRE)和容量规划师经常就不同的数据集和指标进行协作,这些数据集和指标是从各种基于思洛存储器的工具中收集的,并尝试将警报缝合在一起,以手动确保应用程序的性能。对于传统的性能管理,孤立的团队数量、零散的工具和数据集,以及断开连接的性能阈值,都会导致IT部门的手动反应时间变慢。这将导致对业务和客户产生影响的负面结果。对垂直(基础设施)依赖性有一个共同的理解,深入了解如何利用资源以及采取什么措施来确保性能,将进一步简化复杂性(难题的第二部分)。这种完整的堆栈方法将从应用层,通过容器、虚拟机和云实例,再到虚拟机监控程序或公共云平台,最后到聚合和物理基础设施,将动态操作结合在一起。摘要涡轮经济应用程序资源管理(ARM)具有完整的堆栈可见性,并提供了对垂直(基础设施)依赖性的共同理解,从而消除了对多个工具集和竖井式管理的需要。ARM是应用程序和基础设施操作之间的关键桥梁。它提供可见性、洞察力和自动化操作,以防止出现问题(并尽量减少相关的故障排除),返利联盟,因为基础设施资源不断地与应用程序需求相匹配。ARM通过以下方式确保应用程序获得执行所需的资源:使用经济原则来驱动每层堆栈的基础设施和云资源决策。提供可以自动化的资源配置决策,企业管理的软件,以在强制执行业务约束的同时持续提高应用程序的性能。通过应用程序性能监视(APM)工具实时验证,确保资源分配活动符合SLO