每一份商业杂志都会刊登夸张的标题或类似的标题，宣称"未来是数字化的"、"技术已经占领了我们的生活"或"数据就是新的石油"。所有这些宏大的声明在当时似乎有些夸张，但Covid-19却使这些夸张的说法成为现实。亚马逊和Instacart是我们新开的社区杂货店；当我们渴望社交或"去"工作时，我们会登录Zoom或Skype。我们的世界现在几乎完全数字化了。在某些方面，这是每个数据公民的梦想。各个年龄段的人整天都在电脑、电话和数码设备上度过。因此，我们正在以前所未有的速度生成数据。企业正在接收大量新数据，以利用这些数据进行分析和洞察。如果你不知道如何正确地使用数据量和速度，那么数据量和速度的增加就毫无意义了。许多新的头条新闻警告公众数字世界给我们的隐私带来的危险。人们担心公司会跟踪位置数据以确保社会距离，筛选医疗数据，并访问我们的摄像头。如果一家公司不道德地使用数据，隐私受到损害，公众会知道的。很少有人会错过一个头条新闻，我们所有的脸都紧盯着新闻，每小时都会弹出通知。隐私问题阻碍了人们对海量数据的兴奋。组织可能会担心负面新闻以及GDPR和CCPA的执行可能带来的罚款。数据必须掌握在正确的手中，并且需要得到保护。组织需要全面了解其数据、数据的位置、谁可以访问它以及为什么使用它。他们需要数据治理在这个史无前例的时代，大数据100，数据隐私是世界每个角落每个行业都关注的问题。任何组织都不能幸免。现在是加速隐私战略并付诸实施的时候了。要做到这一点，组织需要一个基础，将上下文、框架和所有权放在它们的数据周围，以做出符合数据驱动的决策。他们需要数据治理。数据治理做什么？数据以多种方式源源不断地流动，但近60%的企业存储容量专用于容纳拷贝数据。数据不只是驻留在一个地方。它分布在组织的各种数据库、应用程序和系统中。这使得数据很难找到、理解和信任。治理提供公民围绕数据做出决策所需的上下文、关系、血统和访问数据。它赋予你的数据意义。数据治理提供有关数据来自何处、如何使用以及其可信度的背景。数据治理将流程置于数据周围。例如，如果希望正确使用数据，则需要定义数据使用的目的并实现标准和准则。类似地，如果您希望能够评估质量，您需要一些程序来确保准确性并解决问题，例如虚假信息和重复数据。数据治理是一种从数据洪流带来的混乱中恢复秩序的方法。为什么数据治理对数据隐私很重要？为了确保数据隐私合规，您需要了解有关数据的所有信息。你需要知道它在哪里，为什么你有它，以及它是如何使用的。简而言之，物联网竞赛，这就是数据治理。让我们考虑这样一个场景：消费者在CCPA下行使删除个人信息的权利-您需要回答哪些问题？如果您不知道数据在哪里，行业云，如何在45天内完成删除请求？一旦找到数据，访问它是自动的还是手动的？你如何知道组织中谁在使用这些数据，以及他们为什么要使用这些数据？如果您需要保留一些数据来执行事务呢？如果您需要数据来检测和防止欺诈和其他安全事件，该怎么办？如果您已经与第三方交换了客户的数据怎么办？问题和假设的清单可能比托尔斯泰的《战争与和平》还要长。但找到答案并不一定要像你在大学文学课上被迫进行的对话那样枯燥、混乱和冗长。如果您有足够的数据治理基础，您可以回答这些问题并迅速响应消费者的请求。数据治理通过框架和技术阐明了围绕数据的责任、策略和过程。有了数据治理，您可以处理更多这些请求，以及随着CCPA的发展和新法规的不断涌现而带来的每一个挑战。我该怎么开始？数据隐私要求企业的各个部门进行协作：从IT到财务，从分析师到高管。您的数据或数据治理团队可能是战略定位，以最好地为您的公司的隐私计划奠定基础。如果你是那支队伍的话，你要当家作主，带头冲锋。你的工作对你组织的每一部分都很重要，也很有好处。让合适的人进入房间，因为隐私合规需要多个团队之间的协调和协作：与您的隐私和合规团队合作，了解哪些法规要求会影响您的组织更好地了解业务分析员如何使用数据以及他们有哪些流程监督数据如何流入和流出组织，包括流向第三方供应商在召集了您的核心利益相关者并了解了您的组织如何依赖数据之后，物联网展，您需要利用数据治理技术来集中您的数据资产和信息。您需要优先考虑的一些功能和特性是业务术语表：记录数据含义的记录，因此可以区分数据的所有变化，并消除错误的比较数据质量：数据的状况及其可信度和对策略的遵守程度角色和职责：决定谁负责维护和维护数据的组织结构一致的用户界面：技术可能会让人困惑，手游返利，所以要确保它易于使用，并适用于业务的每一部分，而不管他们的背景如何数据隐私现在比以往任何时候都重要，但这并不需要一个可怕的努力。通过建立数据治理的坚实基础，您可以实施一个隐私程序，它可以主动解决当今的监管挑战，并在出现和发展时满足新的标准、期望和管辖权。