随着COVID-19的影响力不断增强，淘客推广联盟，医疗保健和生命科学研究人员正在竞相了解更多关于新型冠状病毒的知识，并越来越多地转向云技术来帮助他们开展工作。

我们非常感谢这些专家的工作，并希望通过工具和技术支持他们，帮助他们抗击这场流行病。今天，我们将分享更多关于我们参与的支持研究人员和他们服务的组织和社区的倡议。

帮助研究人员预测COVID-19的传播和影响

通过使用谷歌云的高性能计算（HPC）功能，包括通过云生命科学API进行批处理，东北大学的研究人员已经能够同时运行数千个可抢占虚拟机（PVM）来支持他们的工作。这将运行复杂模拟所需的时间从几天减少到几小时。此外，当模拟完成后，他们可以使用BigQuery分析结果，并迅速与世界各地的研究人员和公共卫生机构分享这些见解，以加速对病毒传播方式的共同理解。

好处是巨大的。到目前为止，东北大学的研究人员已经能够生成超过900万个不同的模型，商城返利，并分析超过5500兆字节的结果数据。他们还评估了输入病例的相对风险（使用谷歌的免费可视化工具datastudio进行可视化），并在《科学》杂志上发表了他们的研究结果。

"在我们竞相减缓病毒传播的过程中，开发预测COVID-19感染传播和潜在影响的数据驱动模型是一个巨大的挑战，"副研究员Matteo Chinazzi博士说MoBS的科学家

继续支持批判性研究

"随着学术研究人员竞相发现潜在的治疗方法和疗法，合作比以往任何时候都更重要。哈佛全球健康研究所的AshishK.Jha博士说："我们与谷歌的合作为这些研究人员提供了急需的资源，以加速全球对COVID-19的反应。"我们正在考虑所有不同类型的研究方法，如临床研究、实验室科学研究、药物输送和治疗研究、卫生服务和政策研究以及流行病学研究，以应对这一流行病的紧迫性。"

我们还支持弗吉尼亚大学生物复合物研究所的研究人员他们每天都在谷歌云上运行流行病模拟。这些模拟的结果是有助于州、地方和国家政府跟踪COVID-19的传播，评估干预措施的影响，决定如何以及何时放松干预，并决定如何以及在何处分配资源。

将数据分析和机器学习带给更多研究人员

3月，白宫和支持机构呼吁人工智能社区开发新的文本和数据挖掘技术，以检查COVID-19开放研究数据集（CORD-19），这是迄今为止最广泛的机器可读冠状病毒文献收集。为了提供帮助，我们邀请了Kaggle社区的数据科学家加入到这项工作中来，同时也参与了预测COVID-19扩散的额外挑战。这些努力的贡献，包括ML策划的文献综述，可以在这里找到。

以更低的成本加速药物发现研究工作

目标是加速尽可能多的COVID-19相关研究项目，除了本文前面提到的一般云信用之外，Google正在通过PVM特定信用来扩展对可抢占vm的访问，以支持COVID-19计划。当我们收到COVID-19的研究提案时，谷歌将与研究人员合作，确定他们可以通过使用可抢占虚拟机来加速和扩大工作的方式，如下例所示：

在美国开发一种新药通常需要20-30亿美元，大约需要十年。哈佛医学院和Dana Farber癌症研究所（DFCI）的团队正在使用VirtualFlow，大数据分析网站，低价云服务器，大数据问题，这是一个运行在谷歌云上的开源可扩展虚拟药物发现平台，利用可抢占的虚拟机，更快速、更准确地缩小有希望的药物靶点，以加速发现针对COVID-19患者的治疗方法。

VirtualFlow帮助他们在几天内瞄准数十亿种针对SARS-CoV-2蛋白的药物化合物，大大提高了他们研究和分析COVID-19潜在治疗方法的能力。

"我们使用的虚拟测试方法大大减少了药物和治疗发现所需的时间，并有望加快疾病治疗学的发展，"Christoph Gorgulla说，哈佛医学院博士后研究员

"利用SARS-CoV-2蛋白质的丰富结构数据，我们正在使用谷歌云技术来识别病毒蛋白质的抑制剂。googlecloud使用了数十万个计算核心，使我们能够在几周内完成筛选10亿个化合物（约120亿个对接实例）的任务。哈佛医学院助理教授Haribabu Arthanari说："在一台标准笔记本电脑上实现这一点需要1500年的时间。"。