几十年来，从条形码扫描和数字销售点设备等早期创新到现代物流的全球前沿，技术在零售业中发挥了关键作用。然而，通过这一切，基本面仍然是一样的：零售商产生大量的数据，面对不可预测的环境，并需要不断适应不断变化的客户需求。抛开黑色星期五和网络星期一的混乱，每日返利，你将面临世界上最复杂的企业挑战之一。

这也是为人工智能量身定做的挑战：一种在大数据上蓬勃发展的技术，能够流畅地适应变化，欧洲云服务器，淘客推广怎么做，能够大规模地提供个性化体验。随着假日的到来，让我们来看看两个云AI客户——网上购物者的下午3点和店内的郁金香——是如何帮助零售变得更高效、更个性化和更值得信赖的。

郁金香正在帮助世界各地的品牌将电子商务的灵活性和个性化带给他们的店内体验。网上，3PM连续追踪数百万电子商务市场的销售者，帮助扭转损坏假冒产品和商标损坏等损坏的行为。3下午：在全球范围内维护网络市场，信任是每个零售体验的基础。在网上尤其如此。随着亚马逊、eBay和Facebook等在线市场的激增沃尔玛网站然而，商标、受版权保护的内容和其他品牌资产往往分布在太多地方，无法得到有效监控。

尤其令人不安的是，假冒产品的迅速增长。也不仅仅是仿制运动鞋和手提包。欺诈性的补充剂、处方药，甚至婴儿食品，在网上随处可见，呈现出令人信服的细节，意在欺骗顾客，并可能对消费者的健康构成威胁。小商户和全球品牌都发现很难遏制造假行为，这主要是由于其分散的性质。这就需要一个位于市场之外的解决方案。

下午3点解决方案看到了一个提供帮助的机会。通过将先进的分析能力与全球范围的数据相结合，3PM的一套工具可以自动检测假冒商品，监控品牌的声誉，同时帮助品牌更深入地了解客户。

但要实现这样一个雄心勃勃的愿景，下午3点将面临一些重大的技术挑战。在线市场通常会改变其列表的格式和结构，很快就会混淆手写规则和过滤器。更糟糕的是，这些列表中的内容是出了名的不可靠。例如，政务大数据，造假者经常故意拼错商标和产品名称，以使他们的商品不受监视。这是一个复杂的水平，需要一个特别灵活的解决方案，能够吸收大量的数据，同时也随着数据性质的变化而变化。

这些挑战促使3PM迁移到谷歌云平台，带来公司的数据和基础设施，更重要的是，将最先进的人工智能工具箱集成到单一环境中。

谷歌云的灵活性帮助3PM实现了一个创造性、敏捷的开发过程。该公司的开发人员设计了一个基于TensorFlow的图像分类器，并对其进行了数十亿个示例的培训，形成了一个自助工具的基础，该工具可以让品牌准确地检测产品照片、徽标和其他商标的不当使用。他们建立了定制的机器学习模型来智能地分析产品列表。这些模型可以超越图像和标题等基础知识，结合广泛的数据点，以检测与欺诈相关的微妙特征，而基于规则的系统更不用说人类会错过这些特征。下午3点甚至使用云翻译API自动跨越语言障碍。

郁金香：将数字化个性化带入店内体验

当然，实体店仍然是无数品牌的基本特征，80%的销售仍在实体店进行。尽管如此，速度，灵活性，电子商务的极端个性化正在影响各地的顾客期望，物联，即使是当面购物，零售商也争相跟上。

郁金香通过一套强大的移动应用程序帮助零售商跟上这些需求，让零售工人在商店的任何地方都能感受到数字世界的力量，无论是查找产品、管理客户信息、检查购物者还是与客户沟通。郁金香有助于实体店根据顾客的喜好、行为和购买与他们建立更深入的关系，就像他们在网上一样，它正在改变全球品牌的经营方式。

任何零售应用的一个主要挑战是预测。无论是出乎意料的时尚热潮，还是像黑色星期五这样的年度盛会，零售业的大起大落都会让传统的计算资源配置变得极具挑战性。

"因为我们必须按高峰需求进行扩展，我们必须提前购买容量，而在销售需求较低的时候，大部分时间都闲置着，"杰夫·伍兹解释说，郁金香基础设施软件总监。"这变得困难和昂贵。我们不断要求供应商放弃任意的限额。我们必须使用大量的实例，而且很难缩小规模。"

迁移到谷歌云后，Tulip可以部署在一个可以随时扩展到任何规模的基础设施上，并且只需支付他们使用的费用。在此过程中，他们还获得了一些世界上最先进的机器学习技术。现在，郁金香的数据、基础设施和人工智能工具齐备，为他们的解决方案提供了一个全新的智能化平台。