长期以来,物联网概念,对冲基金一直在寻求建立越来越稳健和准确的量化模型。今天,实时或最新的第三方数据集提供了大量的信息,这些信息需要以传统上需要定制解决方案和大量工时的规模进行正确分析。除此之外,云服务器多少钱,共享这些分析对于避免重复工作至关重要。
这篇博客文章演示了Ibis如何与BigQuery协作,为编写SQL查询提供一个优雅灵活的Python接口。
作为一个示例,淘客工具,请考虑下面的SQL查询,它计算了多个不同公司的收购率。在这里,收购率的定义是收购(或首次公开募股)的数量除以特定风险投资(VC)公司的投资数量。事实证明,这是一个复杂的查询,自助建站开发,调试起来和编写起来一样困难:
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