正如我们在本系列之前的博客中看到的，政府机构正在利用混合数据分析，低价云服务器，从传统的流程驱动方法发展到新的结果驱动思维模式。我们已经从财务和人力资源的角度（首席财务官和首席财务官）回顾了这一转变，在本系列的最后一篇博客中，我们将重点关注州和地方机构的运营办公室。

结果驱动的转变

让我们从定义"结果驱动"对这些州和地方机构意味着什么开始。如前一篇文章所讨论的，物联网技术及应用，从流程驱动的方法过渡到结果驱动的方法需要改变业务优先级。下表说明了构成州和地方预算大部分的运营办公室的这种变化。

正如我们所看到的，大数据的概念，各机构需要对其运营方式进行实质性的改变，以实现这种转变。但机构领导人如何才能做到这一点？他们应该从哪里开始呢？答案是…在数据里！为了做出正确的基于事实的决策，首席运营官和部门主管必须重新思考他们分析数据的方式。这意味着使用高德纳分析框架等前瞻性工具，能够提出正确的问题？让我们以税务局为例，它希望确保公民纳税。我们可以根据Gartner框架的四个分析类别提出不同的问题组：

描述性：提出诸如"上一个纳税季的违约率是多少？"或者"我是否有足够的人员来管理报税表？"对于理解潜在的问题是至关重要的，但它只允许我们坚持过程驱动的方法，而不实现最终的结果。诊断：关注结果（使公民能够适当纳税）的第一步是了解问题背后的原因："为什么某些人不纳税？"，"我是否为他们提供了合适的资源？"，"我的网站是否足够友好？"等等。预测性：一旦我们确定了原因，展望未来："哪一类纳税人更有可能违约？"规定性：最后，确定最佳处理方法："我可以事先采取什么措施来防止这种违约？"，"哪一个更有效？"

其他机构也可以采用类似的流程来确定最相关的问题。除此之外，首席运营官还希望实现跨领域的共享服务，以创建一致性并优化可用资源。通过呼叫中心、案例管理、公民自助服务或公民体验的通用框架，首席运营官可以获得全面一致的指标。这将导致需要考虑的其他问题（"我的呼叫中心的客户满意度得分是多少？"，"人们得到了他们需要的答案吗？"，"如何提高服务质量？"等）。

一旦我们知道要问什么问题，我们现在可以把它们放在下面的首席运营官办公室图表中，以确定相关的数据来源，从而得到正确的答案。现在，要理解所有这些数据，最好的方法是什么？

混合分析

涵盖如此广泛的机构，淘客app系统，以整体的方式看待数据是极其重要的。然而，机构通常运行自己的遗留内部分析工具和数据管理解决方案，彼此独立。这就形成了一个复杂而孤立的IT环境，使得COO无法全面了解情况。在这些情况下，混合分析是克服这些挑战的正确方法，原因有很多：

保护投资：对内部分析工具进行大量投资的政府机构通常不愿意使用基于云的解决方案。然而，这些工具缺乏云的功能和创新，大数据产业，维护成本高昂。混合架构允许机构官员在利用其原始投资的同时开始向云的迁移之旅。打破筒仓：如前所述，机构有复杂的筒仓系统，阻止首席运营官开发其数据的真正潜力。通过混合方法，机构可以受益于强大的云解决方案，该解决方案连接到所有这些数据源，以发现隐藏的相关性，检测主要KPI背后的关键驱动因素，并提出最佳行动方案。单一真实来源：处理多个数据源时的另一个挑战是数据完整性。数据经常被提取和复制，导致数据损坏或真相的多个版本。在具有实时数据连接的混合场景中，这是可以避免的，因为云解决方案实时连接到不同的本地数据源，并在数据驻留的位置执行分析。数据保持在不重复的前提下，未经更改和任何不需要的一方的安全。更快地洞察价值：在分析来自上述政府机构的数据时，需要考虑的另一个关键方面是时间。具有增强分析功能的云解决方案可以在几秒钟内创建复杂的报告，而使用传统的内部部署工具需要几天或几周的时间。首席运营官可以进行"假设"分析，以模拟备选方案，并更有信心地预测其决策结果。

通过转变为结果驱动的思维方式，州和地方运营办公室将能够为其公民提供新的更好的服务。这一转变需要一些努力，但提出正确的问题并用适当的分析工具分析数据将使他们更快地完成。他们并不是唯一一个踏上这段旅程的人。正如我们在当前大流行的无数例子中所看到的，向公民提供数据也将使他们成为解决方案的一部分，并参与创造更好的结果。