在第五部分，我们博客系列的最后一部分，我们将建立一个由前n个条形图组成的网格，让我们能够根据所吃的肉的类型和时间来比较肉类消费量最大的国家。

我们首先从csv文件创建一个BI模型。

有问题的文件在这里可用。

我们保存模型并将其命名为MDL\U meat。

我们创建一个故事并插入一个R可视化。

我们单击"添加输入数据"并选择维度国家和年份。

在生成器中，我们单击"添加脚本"并插入如下所示的代码，返利怎么用，以加载数据操作和数据绘图所需的包。

请注意，如何学习大数据，云服务器价格比较，这次我们使用的是图形库ggplot2。

我们从数据集中按吃的肉和吃的肉的类型提取前5个国家年份。

我们利用ggplot2的刻面功能，外汇返现，在一个单一的可视化显示中，为每种肉类类型和年份组合显示一个条形图。

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