在SAP，我们的目标是不断改进和发展数据模型，以更好地满足我们的行业和客户需求。因此，我们与许多客户和行业团队合作，定义和开发指标概念。2014年开始设计，2015年开始开发指标概念，作为资产中心基金会、资产智能网络、预测性维护、资产战略与绩效管理（ASPM）以及各种其他合作伙伴和SAP解决方案的一部分。

为什么选择指标这一术语？

指标表示某物过去、现在和将来的状态或水平。指标可以是测量值、计算值或评估值。指标值可以来自实时传感器数据流，可以作为检查的一部分手动输入，可以作为评估的一部分计算，也可以作为资产信息移交的一部分从制造商处接收。因此：

我们需要的不仅仅是测量发生的点但它并不总是一个关键或绩效相关的指标（即，它往往低于KPI）

因此我们需要指标！

指标的一些用例是什么？

作为一名维护技术人员，我想查看机器的历史时间序列数据，以了解机器的运行情况，从而帮助诊断（即机油压力是否不断升高）作为一名可靠性工程师，我希望定义、建模和可视化寿命和健康指标，云服务器的，以便能够监控设备的健康（即当前和未来状况）和寿命（即使用年限、循环次数）状态作为一名可靠性工程师，我想定义、建模和可视化统计可靠性、可用性和可维护性指标，以便在定义设备的最佳维护策略时考虑这些指标作为一名工艺工程师，淘客基地，云服务器服务商，我想定义、建模和可视化生产指标，以便监控设备/位置/系统的生产状态。作为一个数据科学家或工程师，我想定义和建模我的机器学习或模拟算法的输入和输出，这样我就可以在机器学习引擎中使用它们作为制造商/原始设备制造商，我想公布并分享我的客户应在

内操作我的产品的各种指标（即空气压力）的建议阈值或操作窗口，这些指标的数据模型是什么？

指标在"模板"应用程序中创建，并分组为指标组。然后，这些指标组可以用作一个或多个模型或设备模板的一部分。重要的是，这些指标是从模型继承到设备的，因此您可以在模型（即产品）级别定义一次指标，并使它们自动显示在所有设备上。然后您可以在设备级别对其进行微调。

单个指标的数据模型如下：

智能资产管理中已使用指标的十四种方式

规则引擎使用时间序列服务中的指标数据来评估资产的状况。多个指示符值可以与阈值以及主数据值的逻辑运算符组合。规则评估的输出是自动创建的警报、通知和/或电子邮件。

设备指标图表使用时间序列服务的指标数据，并可在不同的时间尺度上可视化。它们在"设备"页面以及"工单和通知"页面上可见。下表显示了单个设备的4个指标，并覆盖了警报/警报。在除了警报之外，图表还可以覆盖通知和工单事件信息以及阈值（用于状态监测），并且可以设置为定期刷新（即每分钟），以便在大屏幕上显示在控制室环境中进行监控。图表的设置通过以下界面进行控制：

多个设备的指标值也可以在一个图表中可视化–下面显示了4个不同设备的指标以及其中一个指标的当前阈值，然后用于状态监测：

此分析工具将指标可视化表格格式的一个或多个设备的值以及属性和其他设备标题值。以下显示了泵属性（最大压力）、泵电流指示器值（轴承温度和健康评分）和泵头属性（位置和型号）的组合，所有这些都在一个可配置的表中：

指示器的历史数据用于训练机器异常和故障预测学习模型。这将导致设备故障概率（PoF）和/或健康评分全局指标的更新

基于现有数据集预测可能的指标值，以确定未来指标何时超过阈值。这推动了提前维护通知的创建

通过机器学习，系统主动识别哪些指标和指标值与历史故障最相关。然后提出了用于状态监视的显式规则的建议，这些建议可以传递到规则引擎中。这有助于最终用户识别模式，以自动设置故障模式驱动的状态监测。

当前显示一个单独设备或型号的所有指示器及其值。从这里，用户可以配置阈值，也可以配置物联网同步

风险评估过程完成后，更新风险、标准化风险和关键性的全局指标。当完成FMEA过程时，风险优先编号（RPN）也会更新

管理资产性能的一个关键部分是执行定期检查或"检查表"。这可以由原始设备制造商作为工厂验收测试（通过网络与运营商共享）开始执行，然后由运营商按照一定的间隔执行。检查表过程捕获用户的输入，以更新一个或多个设备的指标。这段历史上谁做了检查，淘客公众号系统，他们的作用，额外的文件形成了一个完整的记录。这可以随后触发状态监控（基于阈值）或机器学习功能