"释放自助商务智能"系列的第1部分。

说到数据，有很多！数据正在以天文数字的速度产生。事实上，工业物联网，今天世界上90%的数据都是在过去两年中产生的！它正在彻底改变我们的世界，手机网站建站，而且没有减缓的迹象。术语"大数据"可以定义为数据变得如此之大，大数据好不好，以至于无法使用传统方法进行处理。可以被视为大数据的数据的大小是一个不断变化的因素，并且不断开发新的工具来处理这个大数据。

大数据可以有多种形式。它可以是结构化的，大数据的商业价值，也可以是非结构化的。它可以生活在数据库、数据湖和物联网传感器上。它可以是历史的，也可以是流媒体的。这一切意味着什么？

历史数据一般定义为收集到的与某一特定主题有关的过去事件和情况的数据。历史数据包括企业内部大多数手工或自动生成的数据。

流式数据是由数千个数据源连续生成的数据，通常同时发送数据记录，并且数据量较小。流式数据可以包括各种各样的数据，如客户使用移动或web应用程序生成的日志文件、电子商务购买、游戏玩家活动、来自社交网络、金融交易场所或连接设备和传感器的信息。

为了从这场势不可挡的数据爆炸中获得意义，在这个博客系列中，我们将讨论自助式BI和数据可视化的重要性，我们将更深入地了解4种大数据对比：多样性、速度、容量和价值。

SAP副总裁Tom Roberts最近与Zoomdata首席执行官Nick Halsey进行了交谈，一家为大数据和快速数据提供现代分析的供应商，讨论了数据爆炸，以及技术如何进步以支持对数十亿行不同类型和数据源的交互分析。尼克观察到，"数据爆炸，物联网世界，正在改变一切。旧的（商业智能）平台并不是为实时而设计的。"

请参阅他们的6部分讨论的第一部分。

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