今天，我想用MKS介绍一下逻辑，即SAP Supply Chain Execution Package Builder（SCE PB）在构建包时如何处理产品，特别是混合包（或托盘）。

在标准流程中，SCE PB根据产品/物料主数据接收行项目，并尝试按照目标包类型进行打包转让。到目前为止，这有3个阶段：

对于第2和第3阶段，PB没有考虑产品的任何分组，而是使用内部优化算法将它们结合起来。然而，大数据服务，可以使用输入项结构或增强来提供处理序列。如果这是可行的，PB严格遵循这个顺序，产品填充混合包装，大数据市场，直到他们完成，并开始下一个产品。引入此功能是为了支持特定于仓库的拣货序列。这一点不受我接下来将要描述的内容影响。

对于SCE PB应确定合理的产品顺序和混合包装组合的场景，将使用我在MKS81中介绍的包装构建参考资料。请记住，现在可以为每个产品定义一个参考产品，甚至可以将其构造为一个层次结构。以下是一个示例：

参考材料层次结构

SCE PB现在将运行以下阶段来创建包：

如何为单个产品创建完整包？

为了使SCE PB能够创建完整的包装，需要在产品本身或高级参考产品上提供完整的包装数量。PB将在包装类型分配中找到目标包装材料。在此基础上，它将使用已定义的包装计量单位，如果未定义，则使用包装材料的基本计量单位。使用此计量单位，如果定义了完整包装数量，它将在产品定义中进行检查。

因此，以上面的物料层次结构为例：所有产品都分配给带有基本计量单位CPL的目标包装物料CHEP\ U托盘。例如，如果提供了产品A1，PB将检查是否找到完整包装数量在CPL产品的替代计量单位定义中。如果是，它将使用它。如果没有，它将爬上材质层次（CAN\u SMALL->CAN->AMBIENT）并使用它首先找到的那个。如果没有找到任何完整的包装数量，产品将完全使用混合包装算法进行处理。

假设在我们的示例中，完整的包装数量是在第一级参考产品上定义的。对于产品A1，它将在100个1 CPL的CAN\U SMALL上定义。

现在非常简单：如果PB收到数量为140个的产品A1，大数据培训哪好，它将应用完整的包装数量，并立即创建一个完整的包装，分配100个产品A1。剩余的40个EA将进一步处理。

此逻辑将应用于每个产品，因此A2、B1、C1等也完全分开。

这里的基本思想是，这样的产品纯全包装/托盘以此形状出厂，具有此产品数量，可以在仓库中处理，而无需重新包装。它可以直接传递给运输部门。

根据不同的情况，所有产品都有可能在此之后完全打包（订购数量始终为整包），创建一些整包，甚至没有创建整包（小批量情况）。所有剩余的未包装产品都进入下一阶段。

为什么第一步和第二步有区别？

尽管这是一个展望：PB可以在新支持的流程中多次接收相同的产品（不同的客户/不同的位置）。在这些情况下，它总是试图创建最同质的包。我将在下一个MKS中更详细地解释这一点。

如何为分组产品创建完整的包？

这是新的：如果定义了完整的包装数量，则PB将根据其第一级参考产品对所有剩余产品进行分组，以进行包装构建。然后，它将应用此数量，如果有足够的产品数量可用，则再次创建完整的包（上面有多个产品）。在这里，它总是使用最大数量的产品，并填满它。当然，大数据云计算，根据产品设置，这可能再次导致0、1或更多结果包装/托盘。

这里的基本思想是，只要参考产品声明其子产品包装相同，就可以使用相同的包装模式，并将创建稳定的目标包装/托盘。实际上，这种混合包装需要在仓库里努力。

下面的例子：我们有40个EA或产品A1剩余。假设我们也有产品A2和170 EA。因此，一个100个完整的产品纯托盘创建。剩余的70 EA的数量现在将与A1结合起来，形成一个70 EA A2和30 EA A1的托盘。A1的10个剩余量将被传递到下一阶段。

同样的情况也会发生在所有的产品上，包括大罐、小罐、大罐、小玻璃、大玻璃和小桶。

在我们的示例中，没有在下一个级别（罐、PET、玻璃）上定义完整的包装数量。从技术上讲，PB不在乎，也会这么做。例如，如果第一级参考材料用于对其他产品分组（例如香精）建模，这也会起作用。

第3和第4阶段现已完成，PB将切换到合并模式。

如何在没有完整包装数量的情况下创建混合包装？

如果单独应用卷或新的优化器混合包构建，PB将坚持分组并尝试创建基于层的完全混合包（只有在配置了高耸混合包的情况下，才会跳过此操作）。在包类型分配中，可以定义层度量单位。如果PB在产品上找到相应的条目，它会将产品转移到一个层中，并尝试将其与同一组的其他产品组合起来。