这是我在SAP SKOM 2019演讲中的一段经过编辑的摘录。

我将不再展示太多的调查数据，因为每一次新的调查，如何学习大数据，相信人工智能（机器学习、深度学习、数据科学、，不管你怎么称呼它）都会极大地影响商业运作的方式。最近我读到的是91%。

然而，相信自己很好地（或正确地）实现了人工智能的人数并没有增加得那么快。有什么好处？

作为最大的业务解决方案提供商，SAP见证了一场比我们希望看到的更为普遍的斗争——许多企业购买了这些技术，但却没有从中受益的战略——这意味着这些新技术"被用来取代已经做过的事"，这基本上意味着非常庞大的"小玩意"会威胁到工作岗位。

重点是人工智能（以及许多其他技术，物联网的前景，如IIoT、区块链等）不应该仅仅被用来取代现有的劳动力——如果所有人都认为是用新技术来做旧流程，他们不会在下一轮的行业调整中脱颖而出（甚至只是站出来）。

这是什么意思？好吧，让我从一个例子开始，有一家B公司主导了电影租赁市场，曾经被认为在美国2800多个社区建立了实体业务，从而提高了进入门槛。

然后，有一个新来者（许多新来者中的一个）N公司。它开始与B公司进行一段时间的激烈竞争，然后以一场"流媒体"风暴接管了整个行业——尽管B公司比N公司早5年就开始测试视频流媒体，但这是一个谈论较少但非常有趣的事实。那么，早期的"采纳者"如何没有转化为战略上的成功呢？

虽然有一些"运气"，但主要原因是B公司将流媒体视为DVD和VHS磁带的替代品—它运行PoC，并确定它过于膨胀，太早，稀释了客户对高速互联网的消费，并可能使客户在网上寻找其他形式的娱乐，可能导致减少另一方面，N公司虽然是一家进入市场较晚的公司，但它从一开始就试图以不同的方式开展业务——通过努力消除"滞纳金"，它总是试图找到在"老牌行业"开展业务的方法这就是这个行业的运作方式"一直以来都是行动的目标，而不是不作为的借口"。

在商业界没有引起太大的轰动的情况下，2006年，N公司"可疑地"向当时还没有红火的机器学习社区发布了一份竞争报告，并要求研究人员和从业者尝试将其"推荐"模式提高10个百分点（当时约为65%，这意味着N公司在这方面已经花了相当长的时间）。

"什么？"我希望你已经问过了。是的，大概是一家"电影租赁"公司进入了机器学习领域？

是的，N公司实际上并没有和B公司正面竞争，而是在一个全新的行业运作，使旧的行业过时了。N公司实际上是以月费的形式向你推销你想看的节目的真知灼见——它比你更了解你想看的节目，它可以推荐你以前从未听说过的节目，而且5次中有4次，你会喜欢的。这是一种新的被动娱乐形式。他们从来都不想在磁带/小时上赚钱——甚至在机器学习挑战试图摆脱滞纳金之前，他们的商业模式就是这样的，滞纳金是B公司的一个巨大收入来源，按磁带/小时收费。

虽然B公司认为流媒体是DVD和VHS的替代品，N公司意识到流媒体实际上提供了可以用来预测观众想看什么的数据，图数据库有哪些，它可以将被动娱乐重新塑造到一个旧的传播方式永远无法比拟的水平——从定义上讲，当麻烦更少时，被动娱乐会更好——而B公司则评估并得出了"数百"的结论他们并没有意识到"对于大多数顾客来说，试图弄清楚该看什么是一项更高参与度的脑力劳动"。它只看到流来代替台阶，而N公司看到流媒体可以提供数据给它，这样它就可以取代"看什么"部分的脑力劳动。

机器学习是除流媒体之外的使能技术，它允许N公司将被动娱乐产业转移到下一个档位，B公司根本就不在联盟中，甚至可以竞争。

它是在我演讲结束后，企业领袖、高管和顾问会来找我，告诉我"一旦你阐述了这个故事，它是如此明显，但是，我从来没有这样想过。"

这个故事将我们引向"什么是创新管理咨询"？

创新管理咨询为具有创新意识的客户提供技术支持的商业战略服务，使他们能够发掘新技术突破的商业模式潜力，分析其对现有商业模式的威胁，规划和执行战略，利用技术突破转化为业务突破的能力

为什么创新管理咨询很重要？

因为新技术往往会以一个新的产业来替代，从而动摇产业。传统的卓越运营型创新仍然很重要，但他们对行业知识和经验的关注可能是一把双刃剑。当一个新的行业（或行业的一种新形式）即将取代旧的行业时，卓越运营本身并不能抵挡这种冒犯。