12月5日星期三，SAP参加了由圣母大学门多萨商学院研究生分享的SAP Analytics最终项目演示。我们与几位大学行政部门的高级领导一起，根据对学校提供的关键数据集的分析，大数据可视化，审查了学生关于改进采购流程的建议。三组学生将SAP Predictive Analytics作为常规课程项目的一部分，以识别采购流程中的模式和机会。我们能够评估他们的陈述并提供建设性的反馈。

大学采购服务办公室提供了两个大型采购相关数据集，供全班使用SAP软件进行分析。项目提示是："采购服务如何更准确地对采购进行分类，物联网工程课程，并结合所有数据源，以充分了解采购的内容，从而更好地支持合同谈判和指导采购行为，为大学实现最佳价值"。采购团队希望通过以下方式进行更具战略性的运作：

创建关键支出类别的投资组合，大淘客网，作为启动RFP的路线图让顶级供应商参与年度交易和支出分析促进创建涵盖顶级类别和交易的合同简化采购审查流程

通过我们与圣母院在课程和课外合作创新项目方面的持续工作，我们能够确定大学业务的这一领域特别适合课堂分析项目。这是一个很好的机会，可以为学生提供一个复杂的现实世界项目，让他们了解智能企业如何有效地利用其数据资产更快地实现预期的结果。圣母院的利益相关者对学生的各种见解和建议印象深刻。参与的学生向圣母大学提交了三份关于他们的发现和建议的专业报告，这将有助于影响圣母大学未来的商业战略。

圣母大学SAP预测分析的课程描述如下：

获得使用SAP分析解决方案的实践经验。本课程首先介绍大数据的数据挖掘基础知识，通过用户友好的界面可以做出更快、更明智的业务决策。然后，云赚，学生将利用高级可视化功能，使用SAP Business Objects快速揭示见解和趋势。使用带有集成和定制R脚本的预测模型和算法，将使用SAP predictive Analytics优化资源和提高利润率。最后，云服务器推荐，学生将使用SAP Design Studio开发定制仪表板和移动应用程序。