在这篇文章中，我想到了大型机和一个来自大型机世界的消息文档方面，虽然它最初是专有的，但对运营商和开发人员来说都是一个巨大的优势，我很想看到它的回归。

在我前往曼彻斯特参加周六与米克尔跑步俱乐部曼彻斯特分会的跑步途中，大数据的趋势，我听了一个InfoQ采访：Adrian Cockcroft谈微服务、Terraservices和无服务器计算。从2016年开始，这是一次由Wesley Reisz主持的精彩访谈，即使在今天也有很多值得思考的内容。

Teraservices和大型机

其中一个主题是"Teraservices"，从录音开始大约17分钟。直到阿德里安解释，我才真正知道它们是什么；基本上，它们是与微服务相反的服务。你知道这类事情：

讽刺的是，InfoQ标题中的拼写错误让我笑了起来，"terra"（而不是tera）这个词在拉丁语中的意思是ground，或者说earth，它离这些服务所在的地方不远了——在云中。

Teraservices运行的内存大小远远大于微服务。Adrian比较了运行在100兆RAM中的微服务和运行在2兆RAM中的teraservices，在Amazon Web服务上按小时提供的机器上。

我想，HANA内存中数据存储和处理的出现，以及对具有超大内存占用的机器的相应需求，已经将行业推到了今天可以在云中使用TB大小的机器作为商品的地步。Adrian和Wesley笑着说事情在一台"巨大的笨重机器"上转了一圈（朝着主机时代）运行了一大堆服务。有效利用这样一台机器需要使用内存作为该机器上运行的所有容器之间的通信底板，底板的速度比任何基于网络的底板都要快得多。

是的，它确实让我*想起了主机时代。但更具体地说，最大限度地利用专门的硬件来处理巨大的工作负载是大型机的核心所在。

*当然，我以前写过大型机时代的文章，在本周一上午的思想系列文章"在云原生世界中上传/下载"中，我提到了网络终端和云回到过去："大型机和云——一切旧的东西又是新的"

我在某个地方读到，计算产业的周期是十年规模的——换句话说，思想和概念每十年左右就会出现并（重新）发明一次。我认为周期比这长一点，但周期确实存在。一方面，大型机从未真正消失——它们仍在银行业和航空业等特定行业处理世界上大部分的事务处理。另一方面，90年代初，企业计算领域有意识地从大型机转向云计算领域，这一转变现在可能正在反映出来，就像一个回响的音乐词组，后来出现在这篇文章中……也许可以公平地说，大型机的总体概念又回来了，尽管有不同的伪装。

不仅仅是计算机行业，今天的公司都在考虑"内包"，十年前，他们还在努力将自己的许多流程外包。

IBM文档机器

1987年离开大学后，我开始在伦敦的埃索石油公司工作，加入了数据库支持小组。埃索是一家IBM大型机商店（我刚刚错过了穿孔卡片时代，这是一个耻辱，反思），在60英里外的数据中心，在牛津郡阿宾顿，有IBM 3090系列大型机运行MVS版本-首先是MVS/XA，个人大数据，然后是MVS/ESA。虽然机器是远程的，但文档是本地的，在一个特殊的文档室里，以巨大的印刷大部头的形式从书脊上悬挂在一个机架系统上。

我有一种发自内心的记忆，那就是花时间在那个房间里，挑选合适的大部头，小心地把它从架子上取下来（通常每本都有几百页，而且很重），打开放在桌子上，一成不变地找到了我要找的东西。然后我偏离了方向，花了比我最初调查所需更多的时间，翻阅相关文件，发现相关信息的新世界。

信息识别和文件

我记得最清楚的是信息被记录得有多彻底。不仅如此，还有这些信息是如何组织和分类的。例如，消息是在控制台和批处理作业日志输出中发出的，每条消息都以消息ID作为前缀，标识子系统、实际消息编号和严重性。随着时间的推移，我发现自己只需浏览一下工作日志中消息的"模式"，就可以分辨出发生了什么，而无需进一步调查。

比消息的一致识别更令人印象深刻和有用的是实际的消息文档本身。把作业日志打印输出到文档室，我会找到一个MVS系统消息卷，并在文档中查找指定的消息标识。我找到的不仅仅是一条用不同格式重新编排的信息线，而是一个像样、完整的描述，写得深思熟虑、准确无误，在需要采取相关行动的地方，对我们需要做什么的解释，但老实说，我想不出IBM big iron计算在那个设施中有哪个领域是个谜。所有发生的事情都被描述在消息中，每一条消息都被识别，每一条被识别的消息都被详细地记录下来。

我最近又开始为Hercules，开源系统/370，ESA/390，和z/架构仿真器（我以前玩过Hercules：参见2005年Hercules S/370屏幕截图上的后交钥匙MVS 3.8J）。