简介

在本博客中，美国高防云服务器，大数据分析数据库，数据库大数据，我们将了解如何定制SAP机器学习基金会提供的可定制对象检测服务，企业应用平台，以检测标准产品未检测到的图像中的对象。（您也不需要是ML专家）

下面重点介绍了我们遵循的步骤。

提供机器学习基金会在此步骤中创建一个机器学习基础的实例并创建一个服务密钥。服务密钥为机器学习基金会提供的各种功能和技术服务提供认证端点和端点。您可以按照这里提到的步骤创建服务实例和服务密钥。（请注意，在撰写此博客时，再培训服务可在SAP市场的ML基金会beta版中获得）。一旦我们完成了配置，我们就得到了如下服务键：SuffyToMeOracle OpjyObjistaTobug ApIIURURL打开了具有不同服务的损坏的UI，我们将调用我们的再培训方案。使用swagger客户端，我们需要获取访问令牌。按照这里的帮助文档生成令牌。

训练数据的存储

接下来我们需要准备数据来训练算法。这是最需要时间和精力的部分。重要的是，选择训练的图像没有任何偏差。

在这种情况下，移动物联网，我们将训练算法来检测图像中的浣熊。可追溯服务将以下内容作为输入：

培训数据的最终文件夹结构如下：

培训数据准备好后，我们将上载数据。

首先，我们需要通过从swagger UI调用存储端点来生成访问minio存储的凭据。

要上载我们需要的数据从这里安装minio客户端。接下来配置客户端以使用上一步中检索到的终结点。

mc config host add

（在get/storage API返回的终结点前面追加https://即可）

配置客户端后，我们可以上载数据。

mc cp-r\data\

使用

mc ls-r

检查上传的数据或者您可以使用浏览器和GET/storage api返回的凭据登录到。

retain model

接下来我们从swagger UI/jobs提交重新培训作业。您需要将路径传递到images目录和注解

注意返回的作业id作为响应。您可以查询作业ID以检查培训作业的状态。

分配培训容器和运行培训作业可能需要一些时间。

培训作业的日志在minio storage中的data\jobs\-下可见。

培训成功后，将保留培训模型并需要为其部署推理

模型部署

我们使用我们用来训练模型的模型名称调用部署API

您可以使用GET/deployments/{id}

推理

一旦我们成功部署了模型，就可以通过从服务密钥调用OBJECT\u DETECTION\u API\u URL并传递正如您现在所看到的，Spple机器学习基金会席的图像和模型名，使开发人员开始为他们的自定义场景定制预先存在的模型变得容易。#快乐学习