SAP Leonardo

借助SAP Leonardo，创建以人工智能为中心的应用程序所需的所有关键功能都可以作为SAP云平台上的服务提供，我将总结为：-

机器学习引擎：强大的计算能力，允许预交付的人工智能和ML算法以低成本运行。连接的机器：通过传感器读取/写入数据的能力可以使引擎实时"感知"。机器信任：区块链允许创建机器对机器的信任，消除了对人工验证的需要，减缓了过程。移动警报：当警报可以在"任何地方"发生时，公有云市场，机器向人们发出"情况"警报的能力得到了极大的提高。

所有这些都可以与"人工智能即服务"（AIaaS）一词相结合，在这个术语中，"智能"的实现不是最终用户必须担心的事情，什么是大数据技术，只要实现了结果-请参阅SAP在这里提供了什么。

人工智能的发展

我认为人工智能在工作场所的发展将非常像主管和新员工之间的关系。下面我从人/人工智能的角度描述了思考这个问题的各个阶段。

在早期，软件企业有哪些，免费企业管理软件，我们不知道我们可以信任人工智能的同事做什么，因此，我们将不得不花时间监督它的工作，并训练它如何处理已知的情况。

有趣的是，当计算机可以开始学习如何根据过去处理问题的方式来解决问题，而不必每一步都被告知。这就是机器学习进入画面的地方，机器观察如何处理相似的情况，并应用相似的逻辑（不一定相同）。根据他们接受培训的方式，他们也会接受培训师的偏见。

人工智能的最后阶段将是机器实际处理已知和未知情况，并做出与人类一样好或更好的决策/建议。

那么这一切与您的SAP ERP系统有何关系？

在S/4HANA中，我们看到人工智能在ERP中承担的任务传统上是在重复性任务上花费人力（在重复性任务上犯错误或不一致地应用规则）或在流程中引入延迟的手动工作-例如，请看SAP在这里做什么。我希望在SAPPHIRE 2018上听到更多关于这方面的信息。

通过使用人工智能来承担这些任务，系统可以更接近实时地运行，使事件的数字版本与物理环境保持一致。随着时间的推移，我可以想象我们能够进入一个"黑暗的ERP"世界，在这个世界中，我们只能通过关键异常/KPI违规（这是我在这里的另一篇文章中讨论的主题）。

SAP称之为智能ERP–但我更喜欢黑暗的ERP，教育大数据，这意味着它可以独立工作。

有一点是肯定的–机器正在走向S/4HANA–您将如何使用它们？