来源：SAP Insider
上周，物联网的应用有哪些，SAP Insider BI&HANA 2018在拉斯维加斯举行。会议以一个有趣的主题演讲拉开序幕。我要感谢会议制作人Bridget Kotelly举办的另一场盛会。
您如何充分利用技术？
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将机器学习应用于投资策略、业务策略
"您在资源配置方面采取了哪些举措，在您的整个业务中"
使用机器学习应用和解决业务问题
目标是优化业务价值
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SAP有一个成为业务的AlphaGo的愿景"Ivo Bauermann说
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公司的价值将更高，更灵活
关键是要运行您的业务，降低成本
更重要的是要有访问权限与物联网共享资源
与机器协作，扩展资源
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如何将数据转化为有意义的信息来运行和发展业务来动态重新分配资源–"解锁HANA"
"使用HANA和分析来运行业务"
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"解锁HANA"
使用分析云，使可供最终用户使用的数据
使用分析云的每个人都使用HANA
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SAP Analytics Cloud将规划、BI和预测结合到一个工具中；这是独一无二的，因为它是一个单一的解决方案
将Netflix（SAP Analytics）与其他BI工具进行比较
带有一个插件，您可以将数据实时流式传输到云
无数据复制
设计师已将其制作成一个简单、直观的应用程序，供商业用户使用
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JAWS movie-需要一艘更大的船
快进3年，云服务器服务，今天超过7.1万用户
Gerrit Kazmaier，SAP，进行了铁人三项比较，从水里出来，骑上自行车
"优化的绳索"，像马/车一样"范式的改变就在我们身上"
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解放我们的思想；当你看SAP分析云时，大数据行业报告，你可能会认为它是一台"新打字机"
SAP分析云改变了核心
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这是Gerrit三年前被分配工作时看到的照片重新思考分析策略
美丽的数据博物馆；如果你积累的报告，它将以百万计
博物馆是不引人入胜的；图片是杰作，因为你了解的数据，语义
每个人都需要获得信息-不能再生活在博物馆
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这是一个拐点
如果每个人都想画画；它给每个人工具；美丽的视觉效果，但最终的价值和不安全是惊人的，因为没有人知道什么是正确的。那未被发现的数据错误呢？
"得到答案真的很快，怎么查看大数据，这是真的错"
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而不是一个数据博物馆或分发"着色套件"以上是愿景
数据不是问题。有多少人要求你提供民主化的数据？零。这与数据无关。
数据杂乱、复杂且容易出错，要想理解它总是需要深刻的理解
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人们真正关心的是信息；语义、完整性–层次结构、货币、访问权限、预算、预测、KPI的定义
SAP拥有的工具除了语义上丰富原始数据，如BW、HANA
问题在于一切都在那里–语义、查询引擎和工具都非常复杂
创建了一个博物馆；将专业飞机与业务分离
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SAP所做的是扩展平台
SAP Analytics Cloud基于这些平台，连接到来自这些系统的实时数据，了解元数据是-universes、BW cubes，并直接基于源系统公开统一体验中的内容-不在云中，而是在浏览器上
云如何连接到本地-没有争议…一旦加载应用程序，它连接到源系统而不连接到云。
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敏捷语义的概念-连接到平台创造了一种新的体验，这种语义和信息在最后处理-开放供扩展，关闭供修改
混合，添加计算都是体验的一部分
这是一个分层模型；一个最佳实践-不要考虑一个数据库模式，而是在多个层中-企业语义，然后开始构建它们。不要复制或更改模型，而是用更多维度扩展它们
你总是想知道源代码是什么，数字来自何处，完全信任
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它不仅是BI，而且包括预测和计划
如何将预测用于计划和BI？
预测性的下一个可能是数据科学博物馆
机器学习的问题不是技术，而是部署和把人掌握在手中
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与S/4HANA紧密结合
在SAPPHIRENOW的重大公告，在SAC的财务规划与S4-整合经验
与成功因素相同
向第三方开放党
成为上下文，在源头上，关闭与决策的循环
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什么是"游戏规则改变者"？构建新型的分析应用程序–这是一个巨大的转变
今天，将分析视为资源而非智能
使用自然语言的新智能体验–有时你是人类的驱动力，医疗物联网，有时机器是
新的搜索洞察-"显示我的运营利润"演示：
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机器学习讲你的语言
添加"智能洞察"-看起来像自然语言
来源：SAP
不要错过我们即将在本周举行的网络广播BI:SAP Analytics Cloud for初学者
同样，6月4日请考虑加入ASUG BI社区，用于启动ASUG 2018 SAPPHIRENOW与SAP Analytics Cloud/Lumira设计师会议
这将在此处交叉发布ASUG.com网站
