SAP分析总裁Mala Anand

数字经济正在显著地重新定义公司如何管理业务。企业面临着在扰乱市场的巨大变革中保持领先的挑战，它们正在将分布在企业中的大量数据转化为见解和成果，以推动实质性的投资回报率。

那些将数据视为战略资产并快速分析其中隐藏的见解的企业拥有坚实的基础，可量化的优势。分析不仅是一种竞争优势，它还将正确的信息交到决策者手中，创造一种从董事会到生产车间的自助服务、数据驱动的文化。

你是在看着数据蒸发成数字废气，还是将其作为一种战略资产？

利用分析为数字企业注入活力

创造下一代互联企业的范式转变已经开始。连接性正在从数据包传输、VOIP、视频和协作转向高度连接性生态系统中共存的事物、设备和应用程序。总的来说，他们需要新的业务流程，同时创造洞察力驱动的体验。

独特性、结构、集成、质量、访问、隐私和治理都是数据价值链的重要元素。结合分析，这些是获得竞争优势的基础。那些试图利用分析手段取得成功的人需要识别其组织所独有的数据，并挖掘其中存储的价值。

研究表明，数据驱动的决策处于数字化领导者头脑的最前沿。采用数据驱动的文化不是一种选择；在当今的超连接市场中，它是保持活力的基本要素。

以下三个趋势说明了分析如何成为数字企业的竞争杠杆。

趋势1：超连接

Gartner估计，大数据平台，去年全球将使用64亿个连接的东西，比去年增长30%上一年。人、过程、数据和事物之间的超连接正在破坏传统的数据管理和分析。曾经被业务线或系统孤立的数据正在通过跨组和设备共享数据类型的集成平台进行前所未有的连接。

在所有行业，物联网关键技术，互联网连接设备的激增改变了企业的运营方式。智能手机、笔记本电脑、平板电脑和台式机都可以利用大数据分析的强大功能，行业大数据，使企业能够实现运营的自动化和精细化。随着每一台设备上的分析，企业正成为具有震撼力的洞察力驱动的超级引擎。

利用分析做出实时决策的组织正在实现即时价值。当他们将机器学习和上下文用户体验添加到参与模型中时，联系会加强，他们看到更快的响应和更有利的业务结果。

趋势2：数据过载

每个组织都有过多的数据，其中一些数据分布广泛和/或保质期较短。直到最近，企业还缺乏理解如何处理和分析结构化和非结构化数据以及地理空间和情感信息的能力。这些数据集通常不在中央存储库中，也不具有可扩展性，使得日常管理极为复杂。

各组织在如何充分利用其数据的潜力并将其用作战略投资方面处于不同的成熟度。然而，不管他们在旅途中的何处，共同的线索是数据、人员、过程和事物的复杂性增加。这意味着组织必须通过从单一平台分析所有数据类型的过程来解决数据过载问题。

趋势3：自助服务和独立性

数据在业务线用户手中最有价值。精明的组织并没有限制对IT超级用户和数据科学家的访问，而是建立了一个灵活的自助服务模型，大数据的趋势，在这个模型中，数据准备和可视化可以随时随地使用。这种模式使团队和个人能够将其部门信息转化为见解，并最终转化为推动业务实质性投资回报率的结果。

这三种分析趋势是商业智能平台现代化和下一代企业创建背后的主要贡献者。一旦转型，数据驱动的数字企业可以：

使其业务战略与数据战略保持一致将数据视为一种战略资产，并逐步发展成为一种数据驱动的文化，云服务器主机，在这种文化中，每个人都可以掌握适当级别的信息成为灵活的自助服务组织，拥有独立的员工，他们同步工作以提供更好的业务成果