这一页是以下英语页面的摘译。关于最新的信息，请参照英语页面。

这篇报道的原创是Glenn Paulleysybase.com 是2008年12月刊登的。性能基准的主题绝对不会被淘汰。

经过10多年，我们iAnywhere公司一直在讨论Skima和查询的复杂性与数据库实例的大小、硬件平台的性格完全无关。

在本周与3位客户的对话中，我的这种看法更加坚定了。

在其他博客文章中，我表明了TPC-C[2]和TPC-E等行业标准基准虽然不是全部，但与客户的工作负载几乎不同的立场。这是IBM 2001年[1]研究发现的。我们认为，这些基准与TPC基准结果和客户应用的性能几乎没有关系，淘客推广联盟，因为我们通常在客户应用程序中发现的复杂的查询处理缺失す。

虽然不知道该提议应对该弱点的新基准的时间是否是现在，但能成为制作这样基准的催化剂的是Hibernate和LINQ等查询生成工具的持续扩展。

两个都可以生成用于构建应用程序中使用的对象关联集的合理且复杂的查询，返利怎么用，大数据产业，但只返回相对较少的行。（恕我直言，你最后一次写了包含存在量化子查询的outer join在内的查询是什么时候？）

我认为基准是"工作负载混合"，云从，简单的DML请求和几乎不回行的多样性的join查询，组合了为了分析数据库内容而偶尔执行的"报告"查询等。

正确的工作设置的分析和数据偏差都是这样的基准，更正确地表示了现实社会的工作道路。

[1] W. W. Hsu, A. J. Smith, and H. C. Young (2001). Characteristics of production database workloads and the TPC benchmarks. IBM Systems Journal 40(3), pages 781-802.

[2] Francois Raab (1991). An Overview of the TPC Benchmark C: A Complex OLTP Benchmark. In The Benchmark Handbook, Jim Gray, ed., 2nd edition. Morgan Kaufmann Publishers,

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