信息技术的范式经常发生转变。想想从命令行到图形用户界面的转变，客户机/服务器计算的出现，基于web的应用程序的开发，以及最近的移动爆炸和云计算。每一个都对业务运营和生产力产生了重大影响，现在我们正处于另一个重大转变的开始，很可能是迄今为止最大的转变，智能应用的发展。这对中国的商业有重大影响。

什么是智能应用？人工智能（AI）支持的应用，更具体地说，是机器学习。也许这听起来并不新鲜，大数据怎么看，因为人工智能的概念已经流行了几十年（想想那些科幻小说）。阿兰图灵，计算机科学家的先驱，在1950年开发了他著名的测试机器显示智能行为的能力的测试，从那时起，电子商务数据分析，人们对这个课题进行了大量的研究。早在20世纪80年代，有一段时间，人们对专家系统的一些应用感到非常兴奋，但最终还是失败了？在过去的10年里，特别是在过去的5年里，先进的统计技术（粗略地称为深度学习）、对大量数据的访问和不断增长的处理能力使机器学习向前迈出了一大步。这一点至关重要，因为与需要大量编程才能嵌入知识的专家系统不同，机器学习根本不需要太多代码。系统从数据中"归纳"出知识，云服务器好用吗，并且使用得越多越好——也就是说，它真的学习了——如今的机器学习能够很好地匹配（如果不超过）人类95%准确率的典型水平。

机器学习的这一阶段性变化已经通过语音识别在日常生活中显现出来苹果Siri和亚马逊Alexa的系统都得益于性能和准确性的显著提高。面向企业的智能应用程序的推出速度稍慢，但这种情况正在迅速发生变化。你的公司不需要像苹果或亚马逊那么大就可以进入智能应用程序的行列——关键的要求是能够访问大量的数据。

智能企业

我们在SAP HANA云平台上研究机器学习在商业中的应用已经有一段时间了，自去年年底通过SAP创新中心网络提供这些功能以来，已经取得了巨大的进展。今年5月，我们发布了第一波五款智能应用，下一波是与客户共同创新，我们之所以能够取得如此迅速的进展，是因为开发应用程序并不需要太多的编码，因为机器学习智能已经存在于后端。这些应用程序被比作一个显微镜，允许人们以不同的方式查看数据，其诀窍是通过思考，使看到的内容与业务相关。

虽然第一波智能应用程序在完全不同的领域产生了影响，从面对客户到高度内部化，但它们有着共同的价值消除吸收、组织和合理分析大量数据的繁重工作的共同属性

更少的时间和成本

通过减少业务流程的时间和成本而产生的效益。例如，网云服务器，在招聘中，60%的时间通常花在根据简历筛选候选人上。通过在招聘过程中注入机器学习所提供的智能，招聘人员可以自由地将精力集中在与应聘者会面过程中价值更高、质量更高的方面。不难看出，什么叫物联网，智能应用程序将如何为企业共享服务中心带来巨大的好处，这些中心负责尽可能经济高效地执行业务关键的重复性任务。

对于中国的企业来说，智能应用程序的出现提供了一个黄金机遇，为企业注入了急需的资源提高他们的生产效率，这平均落后于经合组织国家的同行。麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）最近的一份报告显示，到2030年，转向生产率主导的增长模式可能会带来5.6万亿美元的额外GDP，并使家庭收入增加51亿美元1。

最终，智能应用可以被视为改变我们消费数据的方式，使我们能够更轻松地将数据转化为商业价值观。部署在企业中，他们有很强的潜力来帮助创造更多的收入，降低成本，提高客户满意度，让员工在工作中更快乐。

这是一个很大的议程，但我相信这种模式的转变不会让人失望。

_________________________________________________________1万亿生产力机会