首先，我不得不说，物联网水表，如果有人能把本杰明·巴顿、婴儿、达尔文主义和企业数据平台联系起来，那一定是史蒂夫·卢卡斯。他在拉斯维加斯拉开了TechEd 2015的序幕，非常符合每个人的期望，比我能想到的任何人都做得更好。在现场的HANA集群、跑步机和亚马逊的Alexa面前，这是讨论SAP应对数字企业挑战战略的最佳背景。

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这是一次很棒的演讲，史蒂夫提出了几个关键主题，我认为在展望未来的数据平台时，大数据分析工具有哪些，2018世界人工智能大会，必须牢记这些主题。这里有一些值得思考的东西。

互联世界和物联网（物联网解决方案|物联网场景| SAP）

这肯定会成为每个行业未来的重大话题之一。无论你是一家零售银行，一个农民，一家消费品公司，这绝对是与每个人相关的事情。传感器设备成本的降低意味着每样东西都有一系列的传感器。地理位置，燃料水平，温度，湿度，你说的，我们可以到达。这种以低成本大规模嵌入传感器的能力意味着创新用例有一个新的未开发的市场。连接电动汽车充电器以优化电网使用？检查。基于无人机的牛和植物健康监测反馈？检查。用于欺诈检测的金融网络分析？检查。不过，这也意味着必须有一个新的数据平台来支持这些用例，因为它是对我们现在拥有的数据流的一种前所未有的访问。传统的基于行的数据存储和遗留的隔夜数据大容量加载过程将无法再削减它。相比之下，HANA内存数据平台、HANA云平台和SAP的实时流式处理功能就是为了解决这些问题，克服传统数据技术的局限性，帮助客户和合作伙伴利用这些新的使用案例。

SAP HANA Vora（SAP HANA Vora | Hadoop内存查询| SAP）

Hadoop，房间里的大象（可以这么说）。它很大，很强大，它会一直留在这里。也不是完全没有约束。对此有很多不同的观点，但我个人认为HDFS和MapReduce框架（其他模块，如Hive和Impala都是基于这个框架的）非常擅长非结构化数据的高度迭代处理。尽管如此，5月份的公司正试图利用这项技术来分析结构化的运营数据。saphanavora扩展了Hadoop和apachespark框架的功能，将OLTP、层次结构和其他操作分析功能直接添加到Spark层。请记住，这足够灵活，既可以在使用SAP HANA（以获得1+1=3的情况）的情况下操作，也可以在不使用SAP HANA的情况下操作，从而允许灵活地让业务用例决定技术解决方案，而不是相反。这是大数据领域令人难以置信的激动人心的技术创新，并通过SAP的结构化运营分析专业知识增强了Hadoop和Spark的能力。

SAP Cloud for analytics（SAP Cloud for analytics）

这对整个分析战略非常重要。需要注意的一点是，内部部署解决方案将继续得到投资和维护。我们在整个行业看到的是，整个企业的许多业务都转向了基于云的服务，建站快速，而分析是适应这一趋势的一个重要工具。有谁比传统分析解决方案的市场领导者、内存技术的市场领导者以及最佳云数据平台的开发者更适合涉足这一领域？当我们把这三个放在一起时，我们最终得到了SAP Cloud for Analytics，它将在大约半小时后揭晓。它是唯一一个真正面向云计算业务的平台，提供仪表盘、预测分析和其他功能。

很明显，在平台和分析领域进行了大量投资，当一切都在展开的时候，能站在中间真是令人兴奋。我们的目标是建立合作伙伴关系，使大大小小的企业都能进行创新，SAP的工具包使我们的客户成为他们领域的破坏者。这将是一个激动人心的TechEd 2015，我们都期待着与所有出来的人交谈！

史蒂夫·卢卡斯主题演讲的精彩总结。随着SAP Cloud for Analytics等新解决方案建立在HANA飞轮之上，游戏返利平台，HANA飞轮将继续加速。