内存中的数据库和数据聚合技术增强了强大的新决策支持。

启发式和专家系统等术语听起来很像20世纪80年代。它们让人联想到大型计算机和用LISP编写的程序。但是专家系统又回来了。他们使用人工智能技术，比如机器学习，来提供智能系统来做出和指导决策。专家系统也可在后台以外的地方使用，用于私营企业和地球上每个有权使用计算机的人。

最新专家系统的广泛应用和使用是可能的，因为有大量的、负担得起的计算、存储和网络资源。但是，他们也欠了内存数据库闪电般的速度，以及以巨大规模捕获、摄取、处理、编排、计算和消费不同类型数据的能力的一大笔债。

专家系统最令人兴奋的用途之一是作为人类的知识接口，如在网络上提供帮助的人工智能聊天机器人。这些专家系统提出问题，并使用算法和访问巨大的数据存储来聚合和理解他们收到的答案，并生成响应。人与系统之间的事务性接触可以应用于在线购物、医疗保健、教育、金融服务以及我们生活的许多其他方面。随着生活变得越来越复杂，我们面临着更多的选择和决定，专家系统有可能帮助我们做出更好、更快、更容易的决定。

接受教育是维亚康姆与比尔和梅琳达·盖茨基金会之间为期五年的教育战略联盟。它的使命是帮助美国的高中生毕业，然后把他们上四年制大学的梦想变成现实。盖茨基金会发现，想在四年制大学学习的年轻人的最大障碍之一是了解大学制度，从考试到申请、成本、融资和奖学金。这些挑战对于那些没有人上过大学的低收入家庭的年轻人来说尤其严峻。我们不知道如何获得高等教育的入学资格，也不知道一旦被录取，如何成功地度过离家出走和纪律严明的挑战，从而完成学位课程。

接受教育网站提供了一系列工具，大数据精准获客，返利啦，帮助学生获得所需的信息和资源他们的大学搜索。在高中取得成功的策略。可编程唤醒文本，防止学生过度睡眠。教授大学申请技巧的游戏。奖学金数据库和寻找合适大学的工具。并通过文本获得受教育专家的帮助。皮尤研究中心（Pew Research Center）的一份报告显示，购物返现网，这些手机都是以科技为基础的，面向如今精通科技的高中生——2015年，73%的高中生拥有智能手机。今天的比例可能要高得多。

SAP被邀请帮助设计一个专家系统，将"接受教育"界面的所有部分整合在一起。一个由设计师和数据科学家组成的小组在12周内设计了一个原型，他们为系统的内容和数据集提供了更大的背景。学生和指导顾问被邀请参加探索研讨会，服务器，在那里可以更好地了解高中到大学旅程的挑战和方法，为设计提供信息。

结果是提出了一个专家系统的设计，其功能类似于硬件设置向导，通过一系列问题和步骤引导年轻人获得他们需要的适当支持和信息。该系统利用各种数据并将其聚合起来，供出勤成本计算器、数据库搜索和信息资源使用。使用SAP HANA内存数据库技术和SAP HANA数据管理套件，云赚，系统将能够处理大量不同类型的数据，以便快速学习并产生结果。

此决策支持工具可供年轻人从高中到大学的整个旅程使用。它将简化每个高中生必须完成的探索、研究和决策过程。

专家系统已经成熟，正如历史上最新的、最懂技术的一代人期望即时获得信息、资源和问题的答案一样。实时处理速度以及使用和理解大量不同数据类型的能力带来了巨大的差异，使基于人工智能的专家系统变得可行。

SAP一直在帮助企业了解这些系统如何为每个部门带来巨大的价值。如今，我们的努力正通过大数据、人工智能、机器学习和物联网等多种不同类型的组织的使用而覆盖更广泛的受众，这些组织认识到帮助人们做得更好、更快的价值，以及更明智的决策。