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（客座博客作者Jerry Silva是IDC Financial Insights的研究副总裁）

银行业在过去三到五年中通过技术创新看到了比过去三到五十年更大的变革潜力。

受监管要求、客户期望增加的刺激，在竞争压力下，通常审慎的金融机构正在采用云、人工智能（AI）、移动性、，大数据中心是什么，甚至量子计算，以保持他们与消费者的关系，并保持他们作为可信赖和方便的金融合作伙伴的地位。

明天的银行体验将看起来更简单，公众号返利，更符合客户的生活方式更快、更方便和更灵敏，当他们的银行正好在他们需要的时候出现的时候，客户可能会有点惊讶。但在这堵墙背后，这些变化将是根本性的、必不可少的，而且是真正的变革。正如科幻作家阿瑟C克拉克（Arthur C.Clarke）曾经指出的那样，大数据+，"任何足够先进的技术都无法与魔法区分开来。"，他们银行提高的响应能力和便利性将掩盖今天为实现这一未来所做的巨大工作。

我认为，转型的关键特征之一是我在20世纪90年代经常听到的一个理念：坚持核心竞争力。寻求更有效地利用技术的银行，但它们本身并不努力成为技术公司，它们将处于提供未来金融服务的最佳位置。在与大大小小的银行的技术主管交谈之后，很明显，在吸引和保留开发数据湖、支持人工智能的分析、云环境和下一代安全解决方案所需的人员方面存在着真正的挑战，仅举几个非常关键的转型领域。专注于成为技术第一型组织的银行有可能忽视他们首先是金融机构。

我相信当今核心竞争力的另一个原因是，许多银行过度关注IT转型，而不是业务创新。例如，虽然由于监管指导，开放银行业务在欧洲得到了发展，但在美洲却相对滞后，在那里，基于客户旅程的创新产品和服务的潜力缺乏关注。

最后，我这么说是因为我在作弊：我已经得到了测试的答案。在IDC 2019年对全球银行采用云技术的CloudPath调查中，这些机构告诉我们，当他们对云的五大预期中有三个与业务相关时，他们正是这么想的。图1显示了银行对采用公共云的五大期望。

在评估过程中，您希望从组织的公共云购买、使用和战略中获得以下哪些好处？

这种对更以业务为主导的IT战略的态度在其他领域也很明显，比如数据和分析，2019年全球银行的投资将超过250亿美元。甚至像金融和业务规划这样的任务关键型和数据密集型应用程序也在云环境中部署。事实上，CloudPath调查显示，超过60%的银行已经在私有云或公共云上运行金融应用程序。还有18%的人预计在24个月内将金融工作转移到云端。

我特别提到了银行的这一领域，因为数字化转型的目标将需要密切关注业务规划和变革的财务影响。从内部数据中心转向基于云的软件即服务改变了资本和运营费用之间的平衡，但引入了必须管理的第三方关系。开放银行业务将使非银行合作伙伴的创新能够创造出截然不同的产品和服务，但银行必须结合市场和价值来审视这些机会。

好消息是，另一套技术，人工智能和机器学习（AI/ML）正在帮助分析业务执行业务战略所需的数据和流程。更妙的是，AI/ML本身就是许多基于云的解决方案的一部分。事实上，在CloudPath调查中，85%的银行表示，他们认为AI/ML在选择云服务提供商时"重要"或"非常重要"。

重要的是，云、数据/分析和AI/ML这三种技术的结合将是银行业转型和未来的关键。而包括财务在内的业务规划是各机构应考虑尽早采用这些工具的一个重要领域。

基本指导

针对任务关键型工作负载的异地部署模型的发展将继续显著增长，大数据局，云、数据、分析、，以及全世界银行的AI/ML支出。尚未计划利用这些变革性技术的机构将落后于其竞争对手。

回归以业务为主导的IT战略正在推动技术变革决策，重点是提高绩效、提高效率和实现业务创新。数字转型通常被认为是一项技术举措，事实上，它是一种文化和愿景的转型，必然由银行的业务领导者领导。