博客什么是嵌入式BI？建还是不建？为什么是嵌入式BI？需要考虑的问题案例研究商业智能软件似乎已经成为任何数据驱动组织的一个几乎一致同意的部分。如今，大大小小的公司比以往任何时候都更加意识到"数据就是力量"，而利用这种力量需要合适的工具来完成这项工作。但在不久的将来，我们可能会看到BI朝着另一个方向发展：公司不仅仅是为了内部使用而购买仪表板报表软件，我们将看到越来越多的公司希望将先进的分析和报告功能集成到自己的产品中。欢迎来到嵌入式商业智能的世界。什么是嵌入式BI？简单地说，嵌入式分析（或嵌入式BI）意味着向现有应用程序添加通常与BI软件相关的功能，如仪表板报告、数据可视化和分析工具。这通常可以通过两种方式实现：内部开发-即，应用程序制造商建立自己的分析平台，物联网模块，并将其包含在现有产品采购和嵌入现成软件中-即转向外部开发人员并将其分析解决方案集成到应用程序中建还是不建，这是个问题虽然这两种解决方案都是将BI平台添加到现有软件中的可行方法，但如今人们普遍认为，大多数公司根本不具备开发真正强大的分析工具所需的技术专长和资源。商业智能是一个复杂的领域，需要专门的知识，如果软件开发人员还不具备所需的人力和背景，那么获取这些人力和背景可能会非常耗费时间和资源。因此，企业信息化应用，任何一个希望提供一个能够为最终客户提供实际独特价值的分析功能的开发人员，如果他们没有无穷无尽的时间和无尽的财力，他们可能应该考虑嵌入式BI解决方案。为什么嵌入式BI解决方案越来越大那么，嵌入式BI为软件开发人员提供了哪些优势呢？为什么它会成为商业分析领域的下一个大事件？因为公司开始意识到数据的力量以及从中可以获得的附加值——不仅仅是为了他们自己，也是为了他们自己的客户。收集数据变得比以往任何时候都容易。任何处理大量数据的软件应用程序（营销自动化应用程序可能被视为一个典型的示例，但其他示例可以在广泛的行业中找到）也可以记录这些数据并以一种相当结构化的形式存储它—以一种自动化的方式，而不需要任何人为干预。如果你已经收集了所有这些数据，为什么要浪费这些数据呢？让你的客户可以使用它可以让你自己的产品更有价值。然而，如果没有"压缩"（即清理、分析和可视化）的手段，原始数据通常不太有用。这通常是通过使用BI软件来完成的。还是…为什么要嵌入？但是，由于存在大量的仪表板报告工具，包括许多可以与现有平台或CSV导出集成的工具，问题仍然存在——在收集数据的应用程序中嵌入分析平台的独特价值是什么？答案很简单：保持简单。用户不想在不同的平台之间切换，也不想习惯于一个全新的用户界面和框架。如果他们处理的是某个应用程序中生成或存在的数据，那么在同一个应用程序中继续处理这些数据要容易得多，而不是被迫购买、安装并熟悉其他工具。这也缩短了生成的数据与其分析之间的时间段，人工智能大数据，这使得分析更加有效。基于这些原因，嵌入式BI为客户提供了更干净、更友好的用户体验，与需要两个独立平台的解决方案相比，嵌入式BI具有更大的优势。评估嵌入式BI时要考虑的事项在寻找嵌入式报告解决方案时，必须研究几个关键领域，以确保您选择的解决方案能够满足您的需要。例如：独立—解决方案是否需要第三方供应商提供的其他工具来管理、可视化和集成数据？可扩展性—单个服务器可以处理多少数据？有多少用户可以同时访问和查询数据库？上市时间–嵌入式解决方案实际投入使用需要多长时间？天/周还是月/年？嵌入BI应该可以节省时间和资源，而不是制定时间表更长。定制–什么样的API集、自定义可视化、插件、CSS自定义和白色标签选项可用？安全性——有什么样的选项可以确保正确的人看到正确的数据？您正在查看的软件是否具有多租户安全性和角色级别的BI安全性？为什么它会变得更大我们可以大胆地猜测，近年来嵌入式BI解决方案的采用不会是一个短暂的趋势；事实上，在不久的将来，物联网的前景，我们将看到更多的集成BI解决方案。这一预测基于这样一个事实：数据和数据分析越来越成为一种商品，不再被视为更大、更富有的公司的奢侈品，而是几乎任何类型的数据驱动业务的必备品，甚至是那些希望在他们的日常生活。随着物联网以及移动和可穿戴设备使用趋势的不断增长，任何人在任何时候都可以接触到的数据量都会大幅增长。例如，我们可以很容易地想象这样一个现实：购物者有一个移动应用程序，大数据处理平台，可以分析最近产品价格的变化——让消费者决定是当场购买某种产品（例如，站在超市柜台前），还是等待更好的时机。导航应用程序已经在分析交通数据，以找到最短的路线，但让客户直接访问这些数据可能会让他也知道什么是最省油或最安全的路线，或者提出自己的见解。可穿戴设备可以跟踪一个人在锻炼过程中的心率、速度和其他变量—数据分析可用于此人确定哪些训练或锻炼最有效。事实上，可能性几乎是无穷无尽的。一旦消费者意识到使用数据（无论是大数据还是小数据）能给自己的生活带来多大的改善，他们就会开始要求制造商提供他们可以使用的工具，以便自己分析这些数据。因此，我们希望看到越来越多的产品带有嵌入式分析功能，为软件和应用程序开发人员以及BI供应商带来新的机会。案例分析：盈利工具Sisense customer Profit Tools的故事是一个典型的嵌入式分析示例，说明如何使用嵌入式BI来改造现有业务。这个开发人员的卡车运输管理软件包希望通过引入新的分析功能为客户提供附加值。在供应商选择和实施过程之后，Profit Tools能够提供嵌入式BI功能，使他们在卡车行业的客户能够分析卡车运输生命周期中收集的所有数据，同时也让他们能够找到提高盈利能力的新方法，这在通常利润微薄的航运业一直是一个主要问题。新的分析能力向盈利性工具的客户揭示了一个全新的视角：如果之前他们很难理解某条路线是否盈利，以及盈利程度如何，由于计算成本归属的复杂性，他们现在能够挑选出具体的工作实例，并从多个数据源筛选数据，以获得与特定旅行段相关的准确数据。在近十几个数据源被"隐藏"起来的同时，提供简单、可操作的见解的能力展示了应用程序开发人员能够利用快速发展的嵌入式商业智能技术提供的新型收入和价值。标签：嵌入式分析| OEM