正如我在上一篇博客中所宣布的，超算云，今年SAP S/4HANA云的所有努力都是为了推动客户向智能企业的发展。我们在1802已经有了一个很好的开始，现在在1805我们不仅保持了势头，而且我们正在把它带到一个新的水平！就在这一版本中，我们推出了4个新的机器学习亮点。

在深入了解新版本为您准备的内容之前，我想宣布一本关于SAP S/4HANA采购的新书已经出版。如果您对采购感兴趣，这是一个很好的方法来熟悉我们的解决方案更详细。您可以在这里获得预读。

此机器学习亮点支持实现供应商提供的现金折扣。尽管开票过程已经是一个高度数字化和自动化的过程，但仍有许多例外情况需要购买者或应付账款专家进行手动交互。每当发生供应商发票冻结原因时，责任采购员必须手动解决潜在问题。为了不损害现金折扣，需要快速补救。当然，这些例外情况既费劲又昂贵。

利用开箱即用的预测模型来解决支付区块，这一智能创新大大减少了与此类例外情况相关的人工工作，并使发票的支付仍能及时满足现金折扣时间表。对于所有因数量原因而冻结的发票，利用预测建模集成对收货延迟进行预测。基于这一预测，应付账款会计可以对支付供应商发票以实现现金折扣是否明智做出明智的决策。对于那些拥有巨大采购量的组织来说，这可以节省数百万美元，并成为真正的游戏规则改变者！

我们的第二个机器学习亮点，帮助采购部门执行减少自由文本项目的共同目标。与自由文本项目相关的挑战是显而易见的：组织经常难以准确报告这些项目的采购支出和成本控制。有了这一创新，每当生成的相似材料有许多自由文本项时，机器学习算法就会自动建议为相应的材料创建一个新的目录项。

基于我们1802年引入的新情况处理框架（如果您错过了，您可以在这里找到），然后采购商会自动接收此类新目录项建议的通知。点击通知，情况页面将打开，您将收到更多详细信息。

正如您在屏幕截图上看到的，情况页面有一个嵌入式分析屏幕，显示在过去几个月内，特定材料在请购单中作为自由文本项使用的频率。在屏幕的右侧部分，它显示有关各个项目的信息；这些信息将用于创建新的目录项目。首先，您可以在"Description"字段中决定要为新目录条目指定的名称；系统已经根据以前的自由文本项的描述为您提供了一些建议。其次，您可以选择供应商；同样，系统将为您提供不同的选项。输入此信息后，只需单击一次即可创建新的目录项。一旦最终确定，购买者就可以开始购买，而不必为各自的材料创建一个自由文本项目。

将自由文本项目的数量减少到最小，带来了很多好处，例如加强和准确的采购支出报告和更高的成本控制。

第三个机器学习的重点也是处理自由文本项目。在实践中，云服务器购买，自由文本项目常常被分配到错误的物料组，这反过来也会导致请求中分配错误的会计信息。因此，带有自由文本项的请购单常常被分配给错误的操作采购员。然后，分配不正确的采购员需要更改物料组并手动分配正确的会计信息，以便相应的同事可以接管。随后，可以将发票过账到正确的总账账户。你可以想象，这些手工任务既耗时又昂贵。

1805年，我们推出了一种机器学习算法，企业软件服务，可以在申请过程中建议适当的物料组。因此，可以消除与错误分配物料组相关的手动工作，提高自由文本项目请购的效率。

新的智能购买功能不仅与采购部门相关，而且针对组织中的所有员工。大多数员工将不得不一次性订购笔记本电脑、手机或办公用品。通常情况下，那些不经常为自己的工作购买材料的用户，很难找到合适的产品目录。基于SAP的自然语言交互功能，整个组织的最终用户现在可以使用文本或语音轻松订购他们需要的商品。您可以在此处观看功能的视频。

要查找特定产品，淘客机器人，用户可以向SAP副总裁索取此资料。现在，SAP CoPilot在这里极大地改善了用户体验：在后台，SAP CoPilot将浏览系统中维护的所有目录（也包括SAP Ariba目录，只要OCI web服务就绪）以查找相应的搜索项。随后，SAP副驾驶将显示所有相关目录条目的列表。如果用户要求SAP副驾驶进行筛选（例如，对于低于400欧元的项目），则此列表可以进一步缩小。一旦用户选择了想要购买的目录项，他可以要求SAP副驾驶为其创建一个采购申请。SAP副驾驶将自动创建它。正如您所看到的，这是一种完全转变的购买材料的体验，只需要终端用户的最小输入—所有这些都由我们的云ERP智能助手提供支持。