数据治理很重要，因为它给组织的数据带来了意义。它通过管理和强大的业务术语表为组织的数据增加了信任和理解，从而加快了整个企业的数字化转型为什么数据治理很重要？数据治理是关于管理数据和过程的，这样数据就可以作为一种一致的、安全的、有组织的资产来使用，以满足策略和标准。有效的企业级数据治理可以做到以下几点：打破部门间的隔阂确定策略支持数据管理流程显示数据的组织方式在整个组织中协调术语连接技术数据库和这些术语。数据治理非常重要，因为它超越了数据管理或主数据管理；它允许数据公民访问正确的信息并从数据中提取价值。数据治理的好处是什么？有效的数据治理为整个组织的所有团队成员带来价值。数据治理可以解决许多用例，但是数据治理以类似的方式为这些条件带来价值。数据治理创建了一种共享语言数据治理允许跨部门的团队成员定义业务术语、KPI、规则、策略等，以便组织中的每个人都使用相同的语言。通过创建这种共享语言，组织可以建立一种共识，并利用相同、一致和可信的信息。数据治理将人们聚集在一起进行协作数据治理通过共享语言为协作提供了一个框架；。部门内和跨部门的团队成员可以使用相同的术语进行交流并分析相同的数据。此外，明确角色和职责可以消除混淆，并使数据处理和协作更易于遵循数据治理使数据有意义数据治理为组织的数据。It使团队能够组织、记录和评估可用信息资产的质量。通过定义术语、建立控制、确定职责等，数据治理确保所有团队成员都有信任数据、访问数据和开发有价值见解所需的上下文。创建数据治理计划既然您了解了数据治理的重要性，那么您需要了解如何将数据治理付诸实践。在开始制定数据治理策略时，应考虑以下步骤：1承认IT与业务之间的脱节。尽管作为保管人，它支持您的数据需求，但企业最了解其数据，并能够解释供应链、损益结果和其他业务报告如何推动实际业务结果。在许多情况下，您的IT组织应该通过授权最终用户使用技术平台和实现自助服务来帮助业务，而不是为部门创建或管理数据资产、术语、电子表格和报表。一个成功的组织每天利用的数据量应该成倍超出支持您的IT工具的员工的能力。当业务部门能够在记录系统中创建和定义自己的术语和数据流时，他们将能够更好地实现其效率（或低效），并更快地解决自己的业务问题。2阐明数据治理对业务用户的价值如果您的业务用户继续将数据治理视为一个IT问题，请澄清高质量和可访问的数据可以为业务的所有部门带来的价值。评估和沟通数据治理计划的投资回报率，以便让他们感觉到更真实的好处。考虑分享不同团队的不同优势：销售和营销–通过使用更高质量的数据来创建更有针对性的活动来增加销售额采购–通过使用受管数据优化采购流程和供应链，降低成本法律和法规遵从性—通过围绕数据建立所有权和策略，避免不合规、违规和罚款。财务—使用更好的管理和更易于访问的数据改进报告。三。战略性地实施技术事实上，有许多伟大的技术利用新的功能来发现数据和标记术语，以加速数据识别的繁重工作。然而，归根结底，自下而上的方法必须由各自的企业所有者和管理者进行验证。在许多情况下，独特的业务流程通常会成为例外，无论如何都需要人工交互。一个想要提高利润和降低风险的成长型公司往往会比自动化通常依赖的结构化环境聪明。任何技术能否准确地检测到业务部门、法律部门、隐私部门、合规部门、人力资源部、供应商或供应商之间业务工作流的动态变化？您的组织今天如何记录信息流，以便对明天的信息流做出明智的决定？人是这些业务驱动决策的中心，应该利用技术来帮助记录人的过程，而不是仅仅依赖于创新或决策。跟上变化请记住，数据治理不仅仅是一次性的项目或计划。数据必须是动态的。数据实践需要随着公司和市场环境的发展而发展。持续检查业务用户不断变化的需求。投资于自动化数据处理的技术。紧跟行业趋势，最终记住数据治理对于加速数字化转型的重要性。