谈到增长，最重要的是要想办法在你的时间里获得更多的杠杆作用。成长团队的目标是根据构建、度量和学习框架创建成长实验。但很多时候，宝贵的时间常常被细节所吞噬，无论是对数据仓库运行SQL查询并将结果粘贴到电子表格中，还是试图将公司团队中不同的数据源聚集在一起。对于成长型团队来说，最宝贵的资产就是时间。越多的数据收集、捕获和分析过程能够自动化，您就越快地直接进入实施阶段，并将一个过程组合起来以推动真正的、可持续的增长。在这篇文章中，我们可以学习一些技巧，让你更快地成长。成长的三步过程谈到增长，最重要的是要想办法在你的时间里获得更多的杠杆作用。三步式增长过程可能如下所示：建立实验和测井数据分析结果并与团队分享通过关键指标衡量成功在成长团队中，这些功能经常被分割开来，这意味着你要浪费大量的时间去连接这些点。你的实验数据可能存在于一个分析工具中，然后需要将其清理并格式化成可以与你的团队共享的东西。在重复最初的实验之前，你要花时间收集客户反馈和访谈的结果。通过把所有的数据点联系在一起，从你早期的实验预测到结果，你给了自己更多的时间来真正关注增长。在本文中，我们将先介绍如何将一个基本的增长过程组合在一起，然后再深入研究一些更高级的方法来实现该过程的自动化。成长合作与实验根据Reforge创始人、HubSpot前增长副总裁Brian Balfour的说法，试图设计增长的公司需要"停止先寻找策略，开始专注于建立增长过程"停止先寻找策略，开始专注于建立一个成长过程。当你试图在增长上动真格的时候，你很容易被快速成功的承诺和一次性的增长技巧所分散注意力，何为大数据，这些承诺将"提高你的转化率X%"。你真正需要做的是限制变异性，创建一个可重复的过程，从建立一个跟踪增长实验的模板开始。建立一个基本的增长模板成长团队需要测试、构建和分析成长实验的能力，这样他们就可以重复反馈。要做到这一点，你需要跟踪所有的实验想法，不管它们是在积压中还是已经完成。这是管理公司发展的中枢神经系统。让我们从一个非常简单的模板开始，用于管理您的增长想法：带着你自己的基地副本到这里来。在成长理念表中，我们根据两个简单的标准对每个实验进行分类：类别：客户漏斗中的实验阶段（获取、激活、推荐、保留）指标：我们如何评价实验的成功（即有机交通量的增长、CPC的减少等）预测：一个实验的估计影响不过，除了获得一个基本的实验视图，我们还希望根据实验对您的业务底线产生影响的能力来确定实验的优先级。我们创建了两个更多的单选字段来帮助我们实现这一点，并创建了一个看板视图：创意阶段优先这不仅有助于我们跟踪实验想法，而且有助于您的团队将其付诸行动。向团队发送结果虽然你的目标应该是让团队中的任何人都能更容易地帮助团队更快地成长，但仅仅拥有一个仪表板并不能解决这个问题。一个小规模的成长团队可能会虔诚地加入实验基地和生产线，但要成功成长，你还必须与营销和产品团队进行跨职能合作。由于我们早前做了构建数据结构的艰苦工作，所以很容易创建一个自动化的每月电子邮件，人工智能怎么样，让整个团队了解增长结果—您所要做的就是与Zapier建立一个自动化系统。我们可以在Airtable中创建一个显示所有已完成实验的视图。每个被记录为已完成的实验都会触发一个Zap，它会将其添加到每月的摘要电子邮件中。在每月的最后一天，摘要会自动发送给整个团队。分享你的实验结果有助于你将增长与组织的其他职能相协调，从销售到产品。手动记录每个实验并将其编入报表中的时间越少，运行实际实验的时间就越长。创建内部仪表板除了全面跟踪实验之外，围绕增长构建可重复的过程意味着对数据进行更深入、更细致的挖掘。随着技术和数量的增长，数据也出现了相应的爆炸式增长。成长型团队通常会使用一系列不同的分析平台和工具，大数据需要学习什么，从Mixpanel或Amplitude这样的事件跟踪平台到生命周期电子邮件和应用内消息传递。将这些数据集中到一个公司中任何人都可以访问的集中仪表板中，大数据精准获客，有助于您使增长过程更具可重复性和可访问性。我们将介绍如何设置仪表板来监视关键的增长指标，以及更高级的方法来消除过程中的痛苦。制定留任队列以行为队列分析为例，这是一种分析用户保留的方法。虽然您可能在跟踪这些数据，但它通常被锁定在一个需要专门知识来导航的特定工具中。数据的存在并不意味着它是可访问的或可操作的。当你试图让你的整个团队专注于发展一个或两个关键指标时，展示这些数据是关键。您可以从分析平台导出数据，并将其复制并粘贴到一个易于阅读的表中。格式化保留数据集使您更容易对数据执行自己的分析，从而能够根据需要对数据进行粒度分割。下表是一个相当标准的队列分析表，显示了假设产品的每周用户保留率：每一条记录都显示了注册周的一组用户。标有"第0周"到"第9周"的字段水平显示每周仍有多少用户在使用该产品。例如，我们可以看到，到了第三周，78人中有70人还活着。一旦我们组织了这些原始用户数据，我们就可以对数据进行更深入的研究。我们可以创建另一个视图，该视图使用公式字段来计算每周坚持使用的用户百分比：一目了然，这有助于您快速确定队列的规模，您保留每个队列的情况，以及您的保留率下降最快的确切时间。确定用户反馈聚合度量可以帮助您在用户群中定义更广泛的模式。但你还是要深入研究。例如，在留住员工的情况下，不仅要弄清楚员工何时离开，还要知道他们为什么离开，而且通常，找出问题的最佳方法是直接找到源头。挑战在于，尽管大多数人都知道他们应该和他们的用户交谈，但是找到合适的用户与之交谈通常是非常耗时和困难的。你必须对你要联系的人和你想要得到的反馈的类型有策略。假设您正试图从上面的队列分析中找出是什么导致了1月1日这一周的保留率下降。您可以创建另一个表，显示每个用户的电子邮件，以及他们在一周中每天在您的产品中执行的事件数。一旦你有了一个易于阅读的格式的数据，下一步就是把这些用户分成不同的组，这样你就可以找出要和谁交谈。HubSpot的产品经理danwolchonok建议将用户分成不同的桶，低价云服务器，以确定哪些用户可能会给出最有价值的反馈。例如，要想找出保留率的下降，您可以创建三个不同的组：超级活跃用户：每天登录到您的产品并经常使用它的用户。驱动用户：偶尔登录您的产品并通常立即离开的用户。频繁使用用户：经常使用你的产品，但一段时间后就不再使用的人使用这些bucket，我们可以创建一个单独的视图，根据用户的参与程度自动将用户分类到bucket中。通过创建一个公式字段来聚合每个用户在一周内执行的事件数，您可以获得活动的鸟瞰图，以便进一步深入研究。根据上表，我们可以创建一个视图，该视图由一周内执行了超过30个事件的用户自动填充。自动化反馈收集和分析使用Zapier，您可以设置一个自动化，在该自动化中，每当用户进入"搅动的用户"视图时，它都会自动向他们发送一个请求反馈的表单：然后将响应记录到我们的表中，我们可以在其中创建另一个视图，根据用户离开的主要原因将响应组织到单独的反馈桶中：收集用户反馈的最困难的部分通常与如何在数据中识别要与之交谈的用户、联系他们，并最终将这些响应收集成可用的格式的过程。在每一个阶段，关键是找到方法来减少你花在物流和人工整理数据上的时间。充分利用你的时间成长团队跨职能处理营销、产品和客户成功的要素。在成长中动针是一种不断实验的练习。灵活、快速地实施新实验、分析结果并与团队分享这些结果的能力是快速成长的关键。