LogMeIn是一家云软件公司，它简化了人们之间以及周围世界的联系方式。他们的产品包括面向个人和企业的密码管理解决方案LastPass®；传统的远程访问解决方案LogMeIn Pro™ 还有洛明中心™; 加入我®，一种流行的在线协作工具；以及客户参与工具BoldChat®和LogMeIn Rescue®。Mike Murray加入LogMeIn团队，负责LastPass、LogMeIn Pro和Central的产品分析。作为一名专注于增长的商业智能系统分析师，他的工作是标准化跟踪，并确保团队在正确的位置有效地利用数据。为了节省公司的时间和资源，Mike建议LogMeIn使用第三方分析工具，私人云服务器，这样可以方便地跟踪产品使用情况和参与度指标。"超出预期的开箱即用"LogMeIn首先使用了另一家供应商，并认为这有助于更高层次地了解人们在他们的产品中做了什么，但当Mike试用振幅时，他惊讶地发现振幅可以提供比他预期更多的现成分析。""振幅提供了一个更深入的指标，我们认为我们需要让分析师来手动做的事情，"迈克说选择振幅的一个关键驱动因素是，我们可以减轻大量的技术和分析开销。通过Mike管理流入振幅的事件和数据，LogMeIn的营销和设计团队可以自己发现见解，而不是通过分析师。易于访问的数据Mike表示，人们不需要依赖他和其他分析师的报告，这是多么有用，因为这种情况经常发生在规模相当于LogMeIn的公司。Mike说，"产品营销或设计领域的人只需点击几下鼠标就可以创建一个群组，看看用户在新发布或新活动后的表现。振幅还使得人们可以通过将图表发布到公共仪表板或安排电子邮件报告以每天或每周的间隔发布，从而方便彼此共享数据。速度的优势当被问到LogMeIn可以用以前无法实现的振幅来实现什么时，Mike的回答很简单："这是我们可以运行的速度。""要实现增长，大数据是啥意思，我们需要了解我们的用户如何在产品中操作和导航，"Mike说Amplitude在了解我们的用户时需要做大量的艰苦工作，这使我们能够专注于数据本身，更快地获得洞察力。"【Tweet"要发展，我们需要在振幅之前了解用户在#产品中的操作和导航方式"】，LogMeIn的员工通过更严格的流程来获取数据：商业智能团队将标记事件并跟踪数据，这些数据将输入到内部数据库中。任何有问题的人都会通过票务系统提出请求，然后在不同部门的所有其他数据请求中优先考虑。一旦确定了优先级，分析员就必须提取数据，挖掘数据，并对其进行抽样检查，以确保它在最终交付结果之前被准确打包。整个过程过去有时需要2到3周的时间，但振幅消除了这些开销，使员工能够直接处理数据。"我们节省了大量的时间，"迈克说。除了缩短洞察时间外，Mike还喜欢实时获取用户数据。"我们可以推出一个测试，并根据我们输入的数据立即得到结果。"振幅的界面减少了收集和分析测试结果的时间，使Mike的团队能够继续进行测试和改进。除了缩短洞察时间外，大数据分析方法，Mike还喜欢实时获取用户数据。"我们可以推出一个测试，大数据主要学什么，并根据我们输入的数据立即得到结果。"振幅的界面减少了收集和分析测试结果的时间，使Mike的团队能够继续进行测试和改进。用一个洞察力加倍留住客户正如Mike所说，振幅提供的现成功能给他留下了深刻的印象，比如Compass，它可以扫描新的用户数据，并识别出可以预测保留率的行为。通过使用Compass，他的团队很快就将注意力集中在了公司的密码管理解决方案LastPass中的用户保留问题上。基于Compass数据，LastPass产品团队推出了一项测试入职体验，云服务器网站，以鼓励特定的客户使用活动，并很快在振幅上看到了积极的结果。"通过发布新的入职培训课程，我们的保留人数几乎翻了一番，这真是令人印象深刻，"迈克说。这个例子总结了LogMeIn从使用Amplitude中获得的价值：灵活、深入的分析，可以节省公司时间，并使他们能够直接发现见解、运行实验、迭代和改进产品。