通过购买像Mixpanel这样的现代数据解决方案，公司可以节省时间和金钱，并且能够将内部资源集中在他们最擅长的事情上：构建更好的产品。维护是一个主要的成本。如果你是一家拥有成熟产品的企业公司，物联网公司排名，光是维护费用就可能高达74万美元。制造一个人们会喜欢的产品是很困难的。今天的顾客变化无常，市场变化很快。一家公司要想在竞争中保持领先地位，唯一的办法就是更好地了解客户，了解他们的行为方式，以及他们的需求。像亚马逊、Intuit和Uber这样的领先公司通过了解他们的客户如何使用这些产品来制造出色的产品。但要想为所有部门的决策提供信息，任何寻求答案的人都必须能够访问这些数据。我们已经与许多公司进行了交谈，他们正在努力寻找传统分析解决方案的价值。这些公司需要更易访问、更具成本效益、更快速和可定制的解决方案，以便更好地报告和执行他们关心的指标。在这里，他们遇到了一个多年来一直以这种或那种方式面临的困境：构建内部解决方案还是购买软件平台。构建和维护一个工具来处理数亿到数十亿的用户行为事件不是一件容易的事情。我们已经用了一个完整的报告来说明内部工具困境中产生的成本，从构建到运行再到使用，但是主要的资金来源之一是纯粹的管理费用。这种工具的维护将取决于您每年记录的用户操作的数量。不管你记录了多少次，这个成本不会是事后考虑的。让我们来看看。维护内部工具的成本需要使用web服务来接收和存储每个用户操作，以及公司每次查询大数据集时的计算成本。好的一面是，今天的web服务比以往任何时候都更好、更实惠。数据仓库的按需定价提供了年度有效价格（取决于精确的接收和仓储需求），可以将每个用户操作的成本降低到一分钱。然而，一个拥有数百万用户的产品可以轻松地将摄取、存储和查询TB级用户操作的成本扩展到每年50万美元以上。尽管存储不变数据的成本随着时间的推移而下降，但随着数据的不断累积，存储所有数据变得越来越昂贵。这可能导致公司丢弃历史数据，个人如何建站，而不是支付存储费用。这会导致公司没有必要的数据来做出重要的产品决策。保留重要产品决策所需的数据，企业公司的存储成本可能高达50万美元。这只是为了消化、仓储和查询成本。此外，还有维护内部工具的工程成本。构建团队将不能仅仅创建工具然后离开。员工将遇到工具无法按预期执行的边缘情况。假设构建团队每年至少花三到五周的时间来维护和更新内部工具是非常合理的。考虑到数据科学家和工程师在市场上具有竞争力的薪酬以及他们一年内将投入的时间，一个企业团队可能会花费25万美元让其人才维护一个内部工具，而不是将精力集中在其他地方。那么，时间到了。迭代速度是构建更好产品的一个重要方面。在瞬息万变的市场中，企业需要快速行动。有了内部分析工具，物联网技术，实施新产品跟踪不仅要花钱，还需要时间。这会减慢发布周期并阻碍产品改进。超出维护成本当然，维护工具只是做生意的一项成本。对于内部工具，您需要先构建它。然后，一旦您启动并运行了它，还有一些额外的步骤可以使它可用。如果你想让你的内部工具发挥最大价值，云端云服务器，你需要给它配备一个可视化层，这样整个公司的决策者就可以使用这些数据。最终，构建内部分析工具的成本是三倍：初期费用支出维修费用基础设施之上的可视化工具的成本每一个公司都应该根据自己的预算和特定产品的需要来做出决定。但任何人都不应该被迫这样做，而不必为此付出代价。我们的新报告，企业产品分析解决方案：我应该建立还是购买？，将带您通过美元和（万分之十）美分选择一个分析解决方案。本报告详细介绍了从构思到日常使用的内部工具的价格，免费云服务器试用，它将帮助产品人员基于四个因素评估正确的分析解决方案：可访问性、成本效益、速度和定制。有了这份白皮书，您将能够权衡每一个因素，投资相应的解决方案，并开始构建您的产品。