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上周五,我在Workday博客上发表了一篇关于在白宫召开的关于开放数据解决美国退伍军人失业问题的会议的文章,以及让我参加由美国劳工部和科技政策办公室共同主办的会议的背景故事。

当天晚些时候,我们搬到国会山与未来的党团会议,由党派议员组成,由众议员发起。Aaron Schock(右图)和Tulsi Gabbard(右图)将开发"美国下一代面临的问题的长期解决方案"。这些国会议员直观地理解技术——"我真的知道怎么发微博,"未来的党团成员众议员Joe Kennedy III(右图)打趣道——以及公共数据的力量。在会议上,身为伊拉克战争退伍军人的盖伯德众议员告诉美国国会正在寻找解决持续失业和就业不足问题的创造性方案。图由国会女议员塔尔西·加巴德(D-夏威夷)办公室提供。

白宫和国会山会议为私营和公共部门如何共同开放数据集和使用大数据、分析和机器学习方法来解决这一令人烦恼的老兵失业问题奠定了基础。这些会议激发了许多重要的"我们能"问题,我们可以开始着手解决。例如,大数据数据库,我们能否将自然语言处理等技术应用于私营部门提供的工作所需的技能?我们能否绘制技能和能力的供求关系图,并将决策和资源分配与之挂钩?我们是否可以在政府当前版本O*NET的基础上开发一种新的、简单的技能分类法,这种分类法的改进方式可以确保与开放工作相关的属性是准确和相关的?最后,我们能否说服公司选择加入这一过程,让最好的人力资源从业者形成一个不断发展的解决方案?

这些都是让我夜不能寐的问题,我并没有假装有所有的答案。但有一点我可以肯定的是,商城返利系统,今天的公司,包括我们自己的客户,正在失去很多来自军队的优秀人才。与此相关的是,新的联邦法规今天开始生效,要求联邦承包商和分包商采用招聘和雇用退伍军人的基准。在我们最新的Workday更新中,通信云,我们添加了新的分析工具,以帮助客户监控和遵守该法律。

我们与联邦机构和其他企业进行的讨论也有助于推动我们在Workday的思考,老虎淘客,我们可以改进产品,以解决超出美国退伍军人的更广泛的技能差距问题涵盖全球所有国家。我们听到很多关于"人才之战"的说法,但其实更多的是关于为特定工作匹配合适技能的难度。我相信我们才刚刚开始学习如何分析大型数据集来解决这个问题,想到这一正在进行的讨论和工作将把我们带向何方,大数据平台,我感到非常兴奋。

与此同时,我期待着继续与机构和立法者以及我们自己的私营企业进行这些卓有成效的讨论,在这些努力上取得真正的进展。你对这项工作有什么想法,以及我们如何继续朝着结果前进?

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