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（Gary Simon是FSN Publishing Ltd.的首席执行官，永久免费自助建站软件，也是LinkedIn上CFO的FSN现代金融论坛的负责人。）

如今，你很难找到一个至少不跟踪一些非金融数据指标的组织，云服务器 免费，无论是为了提高生产力（比如供应链监控）还是预测趋势，比如监控新商品的网页点击，以显示可能的产品需求。忽视从这些来源获得的运营洞察力是愚蠢的，但同时，当非财务数据融入公司文化时，许多首席财务官未能充分接受企业洞察力的广度和深度。

大多数公司挖掘的大量非财务数据都与可持续性目标有关，主要是出于编制企业社会责任报告的需要。在某些情况下，这已经渗透到财务战略中，通过节约成本来弥补能源效率，或其他旨在拯救地球和企业钱包的举措。但是，这种松散的、特别的使用非金融数据的方法是对一种非常重要的资源的严重利用不足。有效利用非财务数据的组织获得了重要的竞争优势，而那些没有落后于曲线的组织至少有一部分问题是量化。可持续发展信息需要很长时间才能演变成可用的、可量化的和可分析的数据，德国云服务器，而希望扩展其非财务数据库的组织也会发现同样的困难。非财务数据可以来自许多不同的来源，包括物联网、客户数据、供应商数据、消费者购买习惯，甚至情绪分析。信息采用不同的格式，保存在不同的IT系统中，在许多情况下需要另一层处理才能提取成可用的格式。

组织还必须决定与其业务战略相关的内容。数据正呈指数级增长，提取所有数据将是对资源的浪费。相反，每个组织必须决定哪些数据最能支持其战略目标和业务模式。例如，租赁设备的公司可能希望优先考虑物联网，云服务器好还是，这将允许他们监控设备，安排及时的维护，并最大限度地延长正常运行时间。这将使这些组织能够更准确地进行预测并相应地进行预算。

对于那些已经实施了非财务数据策略的高管来说，好处是显而易见的。根据FSN对计划、预算和预测的研究，超过一半的cfo和高级管理人员能够很好地利用非财务数据进行预测，准确率为90-95%。相比之下，在过去三年中没有增加使用非财务数据的受访者中，这一比例为29%。

此外，报告还发现，前瞻性进一步提高了反应能力和准确性。更好地利用非金融数据的金融专业人士和预测人员，在12个月的时间范围内进行预测的可能性是那些没有有效利用这一资源的人的两倍以上。

在当今高度竞争的市场中，有效的非金融数据策略是一个游戏规则改变者，组织应该集中精力建立支持它的基础。这意味着为财务和非财务数据确定中央数据存储库的优先级，以便这两种信息源都可用于为战略决策提供信息。通过集中数据，组织将能够快速查看可用的数据，并决定哪些数据最符合其需求。

数据集中还消除了当部门未能与业务的其他部分共享其相关数据时可能形成的职能筒仓。这个消除沟通和信息共享障碍的过程需要高级管理层的领导，因为当每个人都在数据洞察力和远见的文化中工作时，真正的竞争转变是可能的。

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