如果没有合适的人员和流程，世界上所有的数据管理能力都无法将一家公司带入数据驱动营销的乐土，客户数据平台（CDP）也不例外。多年来，我们看到数百家公司宣布致力于利用数据推动营销战略。找到成功的人是那些投资于人和流程的人，而这些人和流程是使变革得以坚持的必要条件。

在所有情况下，变革管理都需要高层和中层的明确领导。但是，您公司的哪些利益相关者必须团结起来，围绕数据创建真正的变更管理？这一切都始于卓越数据中心的形成。

开发卓越数据中心

需要一个认真的团队方法来构建我们所称的卓越数据中心（DCOE）。DCOE通常由来自媒体、分析和IT团队的内部人员、用于变更管理的智能顾问、系统集成合作伙伴和机构组成。采用这种方法的公司在其旅程的开始阶段就获得了近期的价值，返利公众号，这不仅仅是为其随后的所有努力提供资金。

我们认为组织采用的支柱是人员、流程和技术。没有部分功劳：一个或两个功劳是对的，另一个功劳是错的，都会导致失败。世界上最伟大的数据技术在没有合适的人支持的情况下失败了。如果没有合适的技术，经过深思熟虑和严格的过程就无法扩展。当然，如果没有正确的习惯和流程来协调他们的努力，图数据库有哪些，世界上最优秀的人是无效的。纵观我们支持的数千种数据软件实现，最快获得价值的公司已经隐式或显式地创建了一个DCOE，它全面定义了数据战略，并在组织中的关键利益相关者之间明确分配了所有权。

建立卓越数据中心的4个步骤

协调内部利益相关者

正如我们提到的，一个成功的DCOE需要一个由内部团队和外部合作伙伴组成的完整团队的协作。让我们关注如何协调来自媒体、分析和IT/CRM团队的内部利益相关者。

媒体

无论是管理跨渠道广告支出的首席营销官还是负责跨各种媒体产品收益优化的媒体公司首席营收官（CRO），媒体团队通常是第一个迫切需要连贯一致的数据策略和工具的团队。

让你的媒体团队确定他们对数据的具体需求和关键绩效指标。通常，他们在寻找更好的受众发现、更精确的细分、提高媒体支出（或销售）效率的工具、获得支持优化机会的快速洞察力的能力，以及与当前使用的工具集成的能力。依靠媒体推动组织工作。我们经常看到媒体团队对数据技术的评估是来自分析、IT及其相关CRM对手的同事形成组织数据计划的中心。设定基准来评估投资回报率。媒体也是实现投资回报率的最快途径。对于广告商来说，它提供了优化和减少无赖或低效支出的能力；对于出版商来说，它是通过更好的受众细分来提高货币收益率的能力。

分析

今天的分析部门对数据集中和与媒体团队更紧密的联系充满热情，这是用户意图数据的丰富来源。

了解并说明分析团队的首要任务。许多团队的任务是将从CRM、商务和线下销售数据中获得的丰富结构化数据与新的可用、快速流动的媒体和非结构化数据相结合。与他们的媒体同行一样，分析团队多年来已经为各种用例采用了许多新技术，并不断寻求使他们的见解易于被管理层和其他利益相关者消化的方法。提供分析师所需的工具和灵活性。现代分析师需要内置的仪表盘，使最常见的报告可以广泛访问。他们还需要灵活地从单一的组织数据源中提取数据，以运行自定义报告、执行建模并推动更深层次的分析。分析员关心的是发现更丰富的见解，使用数据来确定更好的客户体验，为客户终身价值建模，购买倾向和更丰富的细分。她渴望将这些数据与媒体团队的数据联系起来，以提供更好的规划、优化策略和衡量。

IT/CRM

关于首席营销官和首席信息官职能的融合，已经做了很多工作，这是有充分理由的。现代CMO如果不熟悉执行数据策略所需的技术工具和策略，就无法执行数据策略。在一个完美的世界中，首席数据官（CDO）的角色将监督IT和CRM的功能领域，并作为理想的合作伙伴加入DCOE的媒体和分析同事。因为并不是每个公司都有这样的飞跃，我们经常看到这两个集团都是这样的。

消除媒体、分析和CRM之间的任何障碍，以实现一致性。IT部门通常负责确保媒体和分析团队的愿景符合整体公司技术结构和细分战略；他们负责使集团的投资目标与公司技术和基础设施预算保持一致。授权IT/CRM作为其客户数据的有力管理者。最关键的是，技术团队确保项目以强大的数据治理、隐私规则和现有安全协议进行。在这样一个世界里，大数据下，这一点尤其重要，开始云，因为隐私法如《通用数据保护条例》（GDPR）对公司收集和管理客户数据的方式施加了限制。

将这些团体的利益相关者围绕一组共同的目标放在一起，在我们的下一篇文章中，我们将讨论在选择CDP时要考虑的关键问题。

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