如果您使用web应用程序，比购返利，您可能知道它们可以生成大量日志消息。每个请求通常有多个日志消息、数据库查询的日志消息和来自监视系统的日志消息。分析和理解所有这些数据可能会占用宝贵的时间和精力，尤其是当您的日志充满与您当前面临的问题无关的"正常"噪音时。

几年前，我曾谈过作为一个社区，我们需要如何更好地管理数据收集和保留。即使使用复杂的工具，搜索数TB的数据也要比搜索数GB的数据花费更长的时间。幸运的是，解决方案很简单：停止记录所有内容。相反，有选择地记录可能很重要的内容，不要记录噪音。

Stackdriver Logging最近发布了一项新功能，日志排除过滤，帮助您对日志聚合中包含的内容更具选择性。排除筛选器允许您完全排除特定产品中的日志消息或与特定查询匹配的消息。您还可以选择对某些消息进行采样，云服务器租用，下载返利，以便在Stackdriver日志查看器中只显示一定百分比的消息。您可以在这里了解更多关于日志排除的入门知识。

决定应该始终记录哪些内容以及可以安全地采样或排除哪些内容取决于应用程序的详细信息。但是，我们想我们会分享一些你可以考虑过滤掉的消息类型。

来自监控系统的日志

表示成功的日志

这些只是几个例子。查看应用程序日志可能会发现其他一些基本上是"成功垃圾邮件"的消息。由于成功消息是我们日志中最常见的消息之一，因此减少这些消息可能会导致总体日志显著减少。这可以减少与日志浪费相关的实际成本和认知成本。

来自非生产系统的日志

来自高通量端点的日志

假设是什么

为什么我们中的更多人不减少日志记录？我听到的最常见的原因是："如果我们需要它怎么办？"使用Stackdriver日志排除，您可以始终关闭排除，并在日志查看器中查看所有未来的通信量。一旦发现问题，可以调整日志记录以帮助调试。此外，如果您需要完整的历史日志进行调试或其他用途，您可以将所有日志，甚至排除的日志导出到BigQuery或Google云存储中。

Stackdriver日志和Stackdriver日志排除功能强大，我鼓励你们尝试一下，关于云服务器，hadoop大数据，看看它是否能帮助你们降低成本，更有效地利用资源。要了解更多信息，请访问Cloud.google.com/日志/.