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数据分析法_关于_物联网通信技术

你知道吗,淘客pid,十分之九的IT领导者指出数据孤岛是他们数字化转型的最大障碍。

来源:MuleSoft的《2020年连接基准报告》

在当今数据驱动的商业环境中,几乎所有东西都有应用程序。从商业分析师到数据科学家再到营销人员,各行各业都在利用技术改善自己的生活。首席信息官可以深入了解整个企业的跨部门数据,并控制数据何时以及如何浮出水面。客户服务代表可以通过任何渠道拉起客户与公司的互动。开发人员在投入新的集成项目之前,大数据好就业吗,可以看到生态系统中已经构建了哪些API。

每个人都能从新技术提供的实时、按需信息中获益。但这是要付出代价的。新技术的冲击打破了传统的IT运营模式。如今,平均每个企业运行近900个应用程序,只有三分之一的应用程序相互集成。IT组织仍在争先恐后地处理去年积压的集成请求。而今年的门票已经开始申报了。因此,企业将整合数据源作为首要任务。

来源:MuleSoft的《2020年互联互通基准报告》

有效的数据战略允许企业从任何系统解锁数据并将其投入使用。这首先需要了解数据竖井在您的组织中是如何演变的。

什么是数据竖井?

数据仓库是与组织的其他部分隔离的信息集合,不能被组织的其他部分访问。数据仓库通常有技术和文化根源。它们通常在组织中表现为三个常见问题:

断开连接的技术:业务线改变了组织中数据的存在方式。曾几何时,central IT是系统的强大看门人,首席信息官对企业的技术钱袋有着严密的控制。如今,非it业务部门购买自己的技术已司空见惯。这使得它在企业中有一堆杂乱无章的断开连接的系统和应用程序,以及积压的集成请求。

公司文化。知识就是力量。当团体获得"领先"的激励时,他们倾向于保护有价值的信息,这会滋生一种不信任和竞争的文化。这种占有欲会导致整个组织的裁员。通常,大数据汇总,它的行为违背了整个企业的利益。组织结构。Siloed initiatives=孤立的数据。Forrester和Salesforce发现,客户数据来源太多,企业领导者很难理解。这些筒仓会对客户和潜在客户体验的质量产生负面影响。

公司如何处理数据筒仓?

数据孤岛给组织带来了无数的问题。几乎每个行业都感受到数据孤岛的痛苦。数据孤岛会产生一些问题,淘客联盟,例如整个组织中的信息不一致、无法扩展流程以及部门之间的冗余。联邦政府就是这种痛苦的一个引人注目的例子。例如,美国政府问责局(GAO)估计,如果国会和行政部门减少机构间的分散、重叠和重复,一元云购下载,联邦政府可以节省数百亿纳税人的资金。

不幸的是,很少有组织有机会从头开始建设基础设施。因此,公司通常采取三种常见的方法来解决数据孤岛问题。

如何用API打破数据孤岛

API的价值仅在于它的采用,eBay、可口可乐和亚马逊等公司很早就意识到了这一点。这些公司使用API来打破数据孤岛,并通过推动公司范围的API战略来加速公司的转型。

89%的公司采用了某种形式的API战略。但是,采用的级别从最原始的(一个项目一个项目)到成熟的(公司范围内)不等。自上而下的组织,与采用自下而上方法的组织相比,公司范围的API策略使开发人员的生产率提高了36%,项目完成率提高了67%。

领导层授权的API策略导致了最高的生产率

收获:用API策略打破数据孤岛

研究表明,公司范围的API策略能够技术组和业务组合作,打破数据孤岛。首席信息官和IT部门可以在制定其业务转型战略方面发挥积极作用。公司可以看到真实的、有形的业务成果,包括加快团队的交付时间、提高首席信息官和业务领导人的可视性,以及控制人们访问和共享信息的方式。