SAP Master Data Governance是一款最先进的主数据管理应用程序。
MDG中的数据质量管理使您能够定义主数据质量规则，努力在所有入口点实现一致的使用，并实现数据质量监控和补救。
SAP Analytics Cloudsd（SAC）是一款顶级SaaS解决方案，结合了您的所有分析需求，例如规划、预测、商业智能等，联网，都在一个直观的用户界面中，节省您的时间和精力，同时帮助您做出更好的决策。
SAP S/4HANA 2020和Cloud 2008上的MDG为最终用户提供了两个易于使用的仪表盘，从首席数据官到主数据专家，获取主数据质量和历史趋势的实时质量摘要：
SAP MDG产品数据质量概述SAP MDG Data Quality Overview for Business Partner
这些仪表板通过与后端S/4系统的实时数据连接，使您能够按类别、维度和数据质量规则监控数据质量分数。通过MDG数据质量集成，可以探索数据质量洞察的所有细节，以及如何集成授权控制。
此博客将指导您如何将此仪表板与S/4系统一起使用以及如何设置它。
要了解有关此仪表板的更多信息以及如何识别和直接更正数据中的潜在错误，请查看此演示视频。
此仪表板概述页包含三个部分信息等级：
类别是一组维度，类别得分是指定数据质量维度得分的平均值。维度是一组规则，用于评估数据质量的一个方面，例如完整性或正确性。维度得分是下面分配的规则得分的集合。数据质量规则定义了评估数据质量的标准。规则分数表示评估数据的数据质量。
平均类别分数表示主数据的总体质量状态。
条形图显示最低分的五个类别，趋势图提供每个类别的历史记录。单击条形图中的任何类别时，每日返利，"历史趋势"图表仅显示选定的具有相同颜色的类别。下面的维度分数图表和数据质量规则图表将相应更新。
如果您已通过S/4 Fiori启动板配置仪表板访问，您也可以右键单击跳转以在所选类别上配置数据质量分数应用程序
平均维度分数为您提供所有已定义维度的概览质量
条形图显示五个最低得分维度，趋势图提供每个维度的历史记录。单击条形图中的任何维度时，"历史趋势"图表仅显示选定的具有相同颜色的维度。数据质量规则图表将相应更新。
平均维度分数为您提供主数据所有已定义规则的概述质量。
条形图显示五个最低分数规则，趋势图提供每个规则的历史记录。当您单击条形图中的任何规则时，历史趋势图表仅显示您选择的具有相同颜色的规则。
此外，您将获得所选规则的导航链接。您可以单击打开S/4内部部署系统的数据质量规则应用程序。
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打开租户的内容网络，找到SAP Master data Governance包并导入。
导入后，您已在租户中创建了连接SAPMDG。打开它并输入您的系统信息。
您可能需要按照此文档在系统中配置基本设置
在Public/SAP\u Content/SAP\u MDG\u Master\u Data\u Governance文件夹下有两个故事。
如果您要创建新图表或在现有图表上显示更多详细信息，你可以把它复制到你自己的故事里，物联网公司排名，然后在那里增强它。这里的学习中心有很多指南。
调用事务SE38并执行程序MDQ\u MAINT\u HOST\u PATH。输入sapfiori主机路径并执行。例子：myhost.mycorp/sap/bc/ui5\u ui5/ui2/ushell/shell/abap/FioriLaunchpad.html？#Shell home
之后，您将能够从您的SAC租户打开S/4内部系统中的数据质量规则。
如果您连接到S/4云上的MDG，请直接替换故事图中的超链接，
#MDQualityBusinessRule manage？MDQltyBusinessObjectTypeCode=194&MDQualityBusinessRule=[规则定义ID]
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打开故事，现在出现在浏览器中的URL也是最终用户访问仪表板的地址。
此选项适用于经常访问仪表板的临时用户。
也可以将仪表板嵌入S/4HANA Fiori启动板。对于主要在此环境中工作的更专业的用户，品高云，他们将能够从这里访问仪表板。
首先，按照本文档设置基本系统设置。
设置完成后，您现在可以从Fiori启动板转到管理KPI和报告应用程序，物联网产品，打开故事，然后选择连接。您将在这里看到您的故事。
现在您可以按照注释2919734在目录中创建Fiori应用程序。以下是我的示例：
目录中的目标映射
使用参数XSEMANTIC\u OBJECTS，使用默认值MDQualityDimensionCategory，您可以从仪表板
目录中的Tile Configuration
跳转到配置Score app，然后您可以将目录和组分配给PFCG角色，并将PFCG角色分配给最终用户，互动程序应出现在其Fiori启动板中。
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在本博客之后，您应该知道如何使用仪表板，并为最终用户设置数据质量仪表板，并向他们解释
了解S/4 HANA与SAP Analytics Cloud的集成，欢迎访问Rolf的博客
要了解有关此仪表板的更多信息以及如何识别和直接更正数据中的潜在错误，请查看此演示视频。
要了解SAP s/4HANA 2020版本上SAP Master data Governance中的所有新功能，请查看Markus的博客。
