SAP最近宣布了我们的创新奖得主–祝贺他们！在下面的屏幕截图中，我重点介绍了将SAP Data Intelligence作为其解决方案关键部分的公司。

SAP Data Intelligence获奖者的使用案例多种多样，包括不同的行业和不同的使用案例。

宾夕法尼亚州联邦

宾夕法尼亚州联邦是美国的一个政府直辖市。联邦的目标是建立一个对全球支出的自观，淘客，包括识别潜在风险交易（包括将高美元购买拆分为较小交易以规避内部控制的拆分交易）。

英联邦利用SAP Data Intelligence跨多个来源自动化数据编排。此外，物联网水表，他们还使用ML运算符预测拆分交易，并使用文本分析器功能从PDF文件中提取赠款合同的汇总预算类别数据。

Kaiserwetter

Kaiserwetter是能源领域的一家数据即服务公司。Kaiserwetter的目标是通过提供更多确定性来对抗全球变暖影响可再生能源资产的可变因素过多，云服务器如何，使得投资具有吸引力。

Kaiserwetter将SAP数据智能作为其AIRSTOTLES解决方案的一部分，该解决方案汇总并关联来自风能和太阳能园区的技术、气象和财务数据，数据分析怎么做，以最大限度地提高性能，何为大数据，将投资风险降至最低，创造高透明度标准。

行业内关于Kaiserwetter的其他文章新闻：

https://www.windpowerengineering.com/kaiserwetter-claims-its-analytics-platform-can-predict-wind-turbine-failures-before-they-occurrent/

https://www.iotworldtoday.com/2019/06/12/iot-platform-for-fighting-climate-change-gains-ground/

哈特曼

哈特曼是一家医疗用品公司，哈特曼的目标是改善订单透明度和降低运营成本。在SAP Data Intelligence之前，60%的订单是通过电话和传真手动处理的，医疗产品的交付必须每天进行计划和维护。

HARTMANN使用SAP Data Intelligence将内部销售和计划数据与外部趋势、Twitter、天气和机构数据结合起来为自动传感器箱提供预测性库存补充数据sap.com网站和工业新闻：

https://www.forbes.com/sites/sap/2019/11/15/an-orchestral-approach-to-healthcare

https://searchsap.techtarget.com/feature/SAP-Data-Hub-opens-predictive-possibilities-at-Paul-Hartmann

https://www.sap.com/assetdetail/2019/10/ba322491-6c7d-0010-87a3-c30de2ffd8ff.html

https://www.sap.com/documents/2019/03/ec9b00be-407d-0010-87a3-c30de2ffd8级ff.html文件

SAP Data Intelligence服务于不同行业的许多用例。要了解使用SAP Data Intelligence的其他用例和行业，请访问我们的业务案例发现工具。