博客了解你的生产链的供应链创建可以自我修复的系统更好地了解你的机器利用率和效率为产品创造更好的需求预测更好地管理你的仓库成功的制造业有赖于企业不断地寻找新的方法来简化他们的运作。在过去，这意味着要花费数月的时间来检查每一个流程，测试和重新测试创新想法，最后实施更改。然而，这种过时的思维方式可能会在制造商获得改进机会之前就将其击沉。那么，如何才能更快、更有效地改进生产运营？制造仪表盘和分析可以简化您的操作，为您提供更集中和可操作的见解，帮助您不断微调您的生产线。以下是在制造业中使用数据分析的五种方法，可以在您的运营中带来显著的改进！1了解制造链的供应链采购是大多数公司供应链的标准组成部分，但当你忙于改进其他方面时，淘客是什么，很容易被忽视。从一个有问题的供应商开始，或者从一个每一个组件贵几美分的供应商开始，看起来似乎不是世界末日，但是如果你每天生产数千种产品，那么在你的账本上，一分钱或那里就变成了数千美元。制造数据分析可以帮助您了解生产生命周期中每个组件的成本和效率，从供应商的卡车一直到现在。高级分析可以通过可视化每个方面如何影响最终结果来帮助您做出更好的决策。如果某些组件经常出现故障，或者没有完全按照它们需要的方式工作，分析将帮助您在它们成为问题之前发现它们。2创建可以自我修复的系统制造系统总是在高负荷下运行，任何停工都可能转化为螺旋式的损失。即便如此，怎么做淘客推广，许多公司解决问题的最佳解决方案是等到问题发生后再解决。这种反应系统一直有效到现在，但只是因为明显缺乏更好的替代品。通过整合大数据分析，企业可以开发出能够持续衡量自身维修需求的制造系统。这使系统能够在许多情况下自行修复，并对不太容易解决的情况提供早期警报。更重要的是，数据分析可以深入了解哪些组件最常出现故障，让您将被动解决方案转变为主动解决方案。三。更好地了解您的机器利用率和效率制造商遇到的最大问题之一就是浪费时间。虽然制造链可以考虑到效率，但由于安装不当、误用或只是缺乏停机时间协调，不同的因素可能会在降低生产线整体效率方面发挥作用。浏览仪表板通过将现有物联网系统与强大的制造业预测分析相结合，企业可以实时了解其生产线在微观和宏观层面上的运营状况。了解单台机器的停机时间如何影响链条，或者不同的配置如何提高整体效率，这不仅仅是一个空想，它应该是必要的。生成可操作的数据，使您在整个流程中实现真正的改进，这是将分析应用于制造业的一个主要优势。4为产品创造更好的需求预测每一个制造商都知道，大数据分析应用，他们不仅为今天的某个人生产产品，而且还为不久的将来将出现的感知需求而生产产品。需求预测之所以重要，是因为它们指导着生产链，可能是强劲销售或是满仓未购库存之间的区别。对大多数公司来说，预测是基于前几年的历史价值，而不是基于更具可操作性的前瞻性数据。然而，制造商可以将现有数据与预测分析相结合，以建立更精确的采购趋势预测。这些预测性见解不仅基于以前的销售，还基于流程和生产线的运行状况，从而实现更智能的风险管理和更少的生产浪费。5更好地管理仓库制造过程中另一个有时被忽视的方面是储存。一旦产品准备好装运，它们必须在运往目的地之前放在仓库里。在这一点上，秒和分钟变得很重要，尤其是在一个越来越接受"适可而止"和零库存模式的世界里。浏览仪表板管理仓库不仅仅是为产品寻找等待的空间。建立有效的安排结构，更好的产品流程管理，以及最有效的补货程序，大数据数据，可以改善运营状况，物联网的应用有哪些，也可以改善你的底线。高级分析使您更容易理解如何改进库存和更好地管理仓库。将您的制造KPI和流程带入21世纪可能是一个简单的过程。通过整合强大的分析和可视化工具，您可以更精确地了解生产线的运行方式，以及如何进一步优化生产线。标签：仪表板设计|制造