当我还是个孩子的时候，我想象着2019年的未来，它看起来和我们今天生活的现在大不相同。我是说，我想我们肯定会有聚变反应堆，太空电梯，复制品，基本上都是少数族裔报告。我们登上月球已经半个世纪了，我们仍然没有月球基地。未来难道就没有我们所希望的那样具有未来感吗？创新有没有放慢脚步？也许我们的创造力不如前几代人。但我们知道那不是真的。在我有生之年，我目睹了科学技术的惊人飞跃，只是大多数令人印象深刻的事情都是在幕后发生的。这一重大飞跃可能看起来不像是飞行的汽车或是隐形传态光束（尽管如此），但在计算机科学领域，我们确实生活在一个黄金时代。为什么不总是这样？当你把打开一台革命性的量子计算机的开关与发射月球任务相比，它根本无法满足公众的奇观。但是，即使计算机科学成就抓住了地球的想象力，比如深蓝、阿尔法明德或沃森，在公众意识中，这绝对是比核裂变或太空飞行更短暂的时刻。几乎没有人会分裂原子或去太空旅行，但我们中的许多人将在余生中每天使用一台电脑。熟悉可能不会滋生轻蔑，但会滋生冷漠。那么有什么意义呢？我为一家软件公司写文章。我们公司雇佣了数百名优秀的研发团队。他们在这七年左右的时间里所建立的也同样辉煌，我将在本博客中谈到。但在Gainsight的大部分时间里，我对我们的技术有着一种偶然的欣赏，就像我对我的智能手机、我的MacBook或互联网一样。我只是不想太多。当我和人们谈论我们的软件能做什么的时候，我也会听到同样的事情。我在和我们的首席产品官Karl Rumelhart谈话，他对计算机、计算机科学和更精细的工程有着感染力的热爱。他感慨地说，有时我们更为人所知的是我们的大型活动、我们的品类创造或我们的行业标准最佳实践，而不是我们对处于计算机科学和工程前沿的核心技术技术的了解。这就是我写这篇文章的原因：为了给我们应得的荣誉，为了提升我们世界级工程团队的形象。所以我要从我们的五个产品中挑选出我个人最喜欢的功能，它们构成了地球上第一个也是唯一一个客户云软件平台。所有这些特性都代表了一种前沿的技术创新，当它在幕后推动其他企业取得成功时，似乎得不到足够的信任。1工作流引擎（CS、CX、CDP、RO）当我想到Gainsight中最强大和最聪明的工程壮举时，我首先想到的是工作流引擎。我们以前用仿生女人的名字叫它"仿生规则引擎"，但现在几乎没有人记得那一点流行文化的琐事。在剧中，主角是一位差点死于跳伞事故的网球明星/学校老师，但政府用机器人零件重建了她，国内云服务器，使她成为超人。当我们构建仿生规则时，我们将工作流引擎升级到了类似的程度。现在，物联网大赛，大多数客户成功软件都使用称为ETL（提取、转换、加载）的过程。换言之，您正在执行计算和分析的数据集必须从它所在的系统中取出，在外部进行处理，并放回系统中，然后才能对其执行后续操作，甚至是创建警报或运行状况评分之类的基本操作。但是我们的工作流引擎可以在单个规则（包括聚合、多数据集合并、公式和时间序列计算）内对大型数据集执行复杂的、多步骤的内存转换。负责这个项目的Gainsight产品经理Sundar Vellaichamy在这个必读的博客中解释了这一切，但他说，这就像用3D打印机取代一个制造工厂一样，它可以一步完成定制对象，速度快得多，也更简单。今天演示Gainsight工作流引擎2更新中心（CS、RO）当客户成功运动还很年轻的时候，所谓的"燃烧的平台"就是搅动。在SaaS模型中，客户的自然倾向是流失。你可能会像坏蛋一样成长，但会让客户和收入流失。每个人都开始绞尽脑汁想办法预测和防止客户流失。我们提出了执行业务评估（EBR）、健康分数、成功计划和旅程图以及所有客户成功的行动和最佳实践。现在我们在每个账户旁边都有一个小的彩色编码号码，大数据下，告诉你每个客户续保的可能性。在这个分数下面有很多事情要做。递归贝叶斯框架、机器学习、数据科学、从产品中提取健康分数、从客户关系管理中提取分段数据等等。你可以在这个博客中读到关于它的所有信息，Shantan Reddy是数据科学部的产品经理，但它非常酷。它只是更新中心的一部分。它是一个集所有功能于一体的仪表盘，可以用纯粹的金钱来形容。今天演示Gainsight更新中心三。产品分析（PX）由于客户的成功很大程度上依赖于产品的信息，所以我们一直都在考虑如何处理好产品数据。多年来，我们投入了大量的人力物力来处理各种应用程序和分析工具的采纳数据。毕竟，客户关系基本上是在产品内部发生的，这就是你的用户所在的地方，也是你需要的地方。但是，对于每一个产品分析工具，我们一直希望它能更好，更适合推动客户的成功。最后，我们不需要从头开始构建这个工具，它已经存在了。当Aptrinsic（现在的Gainsight PX）出现时，它是产品经理为产品经理构建的第一个分析工具。它不仅仅是一个带有产品分析的网络分析工具。它允许你在一个点击式界面上映射你的产品，无需编码。这显然是一个很大的卖点；计算机科学领域创新的一个大趋势是探索可视化编程语言和"无需编码的编码"。但Gainsight PX我最喜欢的部分是分析——平台的核心和灵魂。与其他产品和web分析工具相比，PX分析有一些超级聪明的技巧。显然，它与表有关（用户/帐户级别的指标、特性采用、漏斗/路径分析），但它在自定义事件和属性、队列保留以及我真正想说的内容：querybuilder上走得更远。这就是我所说的界面设计得更直观。所有的计算交互都是在基于文本的代码中进行的。当我还是个孩子的时候，你没有点击图标，你必须输入"C:\DOSSHELL>keen4.exe"或者类似的东西来玩游戏。而且，当涉及到运行复杂的SQL查询或Excel公式时，即使是熟练的程序员也会感到头疼。但是pxquerybuilder是一个拖放工具，可以轻松地进行深入和特定的查询。过来看：如果你是一个产品经理或所有者，你必须阅读dansteinman（客户成功：这本书的作者）的这篇文章。这是一个很好的入门知识，物联网培训，让PX成为客户成功的理想产品体验工具。今天演示Gainsight PX分析令人难以置信的新版本一直在将你的软件应用程序或任何工程项目与登月相比显然是一个巨大的挑战。登月是人类历史上最伟大的工程成就。所以，虽然我们没有在范围内，这是一个巨大的集中项目。数十亿美元的资金动员，数千人的团队，云发布，几十年的工作。我们没有那么大的规模。但阿波罗计划还有一件事我们还在努力！事实上，我们刚刚发布了我们有史以来最大的版本之一。你得看看发行说明我们有新的模块，对Gainsight CS的巨大更新，以及对Gainsight PX的巨大更新。