最近，这家金融品牌推出了一篇关于人工智能、银行业数据分析和机器学习的文章。近来颇受欢迎的话题，似乎一旦闪闪发光的水晶球落在时代广场上，金融服务界就把注意力转向人工智能等新兴技术的前景。虽然该行业还远未被广泛采用，但围绕战略重点、组织障碍和平台引入的可能途径展开的对话已经开始，这一事实表明，国家大数据，创新浪潮确实正在提振或至少影响到所有人船。那个金融品牌署名引用了欧洲金融市场协会的一份报告Infosys的最后一篇题为"银行业的创新"的文章，以及一些调查结果（至少是预览版中的结果）显示，虽然总投资和采用率保持相对均衡，大多数银行（74%）表示，他们的创新战略与去年持平。然而，创新投资并没有像以前那样增长，只有78%的银行表示他们正在增加创新投资，而去年只有86%年。那个50%的银行认为，数字化转型的最大障碍是遗留技术环境。百分之三十八的银行认为缺乏统一的技能是因为缺乏统一的技能银行。在为了获得区块链、人工智能和物联网等技术，74%的银行表示，作为供应商或合作伙伴，与创新型初创企业合作的可能性很高关联。此外，超过40%的银行表示他们已经这样做了，大约30%的银行正在投资初创企业或与初创企业合作开发加速器/孵化器。继续这条行业评估的线索是叙事科学的一项调查，它将视角扩大到所有金融服务。有超过100名受访者，其中许多人拥有董事和高管头衔，调查结果提供了一个坚实的视角，说明企业如何接近，搭建大数据平台，以及随后如何采用和利用人工智能和机器学习等创新。然而，更具启示性的是，对阻碍某些组织探索和培育新兴技术的因素的洞察；似乎领导力或缺乏领导力，通常是主要的理性。认知预计技术收入将从2016年的近80亿美元增加到2020年的470亿美元以上，其中银行业被列为采用的领头羊。32%的受访者证实使用了人工智能技术，如预测分析、推荐引擎，语音识别和响应。13%的受访者表示，提高生产力是利用人工智能的主要原因技术那些没有利用人工智能或类似技术的公司，12%的人认为它太新了，没有经过测试，或者对它的安全性不确定。只有6%的被调查者有一位创新领导者或一位专门测试新想法和过程。完毕50%的公司表示，完全不同的技术堆栈是实现大数据好处的主要障碍；超过30%的人列举了一些可能更为根本和深刻的东西——缺乏清晰的业务目标。但是什么意思，巴兹尔？从这些数据中可以得出两个直接的结论：银行内部创新的全面采用似乎是经过几个阶段的过程；而这些阶段的存在允许谨慎、渐进地引入创新技术进步无论速度如何缓慢，好评返现文案，都是由市场对创新的需求决定的。银行和所有的金融服务公司，在意识到他们应该并且必须接受人工智能的承诺之前，如果没有其他原因，除了保持竞争力，他们可以忽视这一指令。然而，一个组织要想在管理创新方面取得成功，就需要构建一个有效的内部支持网络，关于大数据，并配置适当水平的资源。根据这两项调查的结果，很明显，这种现象的存在定义了金融领域创新的领导者服务。这个逐步培养创新的方法并不是金融服务业独有的。正如一位UI执行官最近指出的，如果改变不会彻底破坏他们的日常活动和活动，那么个人通常会接受改变。因此，只有那些能够被广泛实施但又能根据员工行为规范单独定制的技术，才能在操作简便性和用户采用率方面取得成功。2017年，金融服务业的领军者和落后者将如何表现出这种创新势头，这将是非常有趣的。

，全国大数据中心