有许多关于聚合的博客使用CDS视图或不使用CDS视图，甚至还有一个叫做嵌入式分析的主题，在所有的KPI中，实现了图表和聚合，使用KPI modeler可以使用所有这些功能。
您所需要的只是理解注释和CDS视图（大部分内容），是的，如果您还没有开始挖掘，现在就开始，不要被落在后面https://blogs.sap.com/2019/02/12/不要成为团队为什么cds视图是新的abap对象/。
已有许多博客可用于嵌入式分析、具有分析功能的CD视图等，其中包含深入的信息。我将在参考文献中提及这些内容。
在本博客中，我将尝试涵盖任何给定维度和度量的动态聚合，大数据分析工具有哪些，类似于ms excel表中的透视表。
ABAP CDS视图、SAP Odata服务的基本知识，使用CDS视图和参考数据源创建Odata服务。
动态聚合（针对任何给定的切片和数据源）维度和度量的骰子）可以通过abap（分组方式）或CDS视图来实现。
在CDS视图中也有两种方法，一种是在Odata中使用SADL层，另一种是分析引擎框架，它可以自动为您生成聚合。
这个博客将基本上提供有关分析应用程序的信息对于给定的LOB，如何使用odata图表服务和KPI单个服务来聚合维度和度量的任何片段和骰子。
因此，基本上我们可以使用两种方法向CDS视图添加分析功能-
基本和高级内容是什么。。？？
基本意思是，你不需要一个有注解的视图@分析.查询：正确，大数据专业，只有基本计算才能工作。查询将由SADL层（动态ABAP选择查询）处理
用于分析引擎（BW）提供的高级分析功能，如异常聚合、复杂公式、查询浏览器应用程序等，我们需要使用分析查询CDS视图。
高级分析CDS视图
因此在CDS视图中使用高级分析CDS视图（嵌入式分析）可以使用注释分析.datacategory以及分析.查询. 我们需要聚合.默认值或者默认值。聚合在odata的元数据中可以清楚地知道哪些字段是维度，哪些字段是度量。对于BW分析引擎，Mahesh Kumar Palavalli的优势和使用方法将在下一篇博客中发表。
使用SADL层聚合
当我们想使用单一服务进行读取时（包括分析要求、KPI、图表、，故事和聚合）和相同的服务需要用于CUD操作，然后才能使用it方法。
因此，让我们开始-
首先根据业务需求创建CDS视图，使用VDM概念如下-
在度量上添加注释如下-
所以我们得到的是注释@DefaultAggregation：#SUM，此注释将特定列作为度量值，并对该列数据进行求和，#AVG将获得平均值。
现在在下一步中，使用RDS（reference data source）创建odata服务，这是生成odata服务的最佳方法
一旦我们介绍默认值。聚合关于措施，手游返利，在服务的元数据（RDS创建）中，所有其他字段变为维度，如下-
其余所有属性变为元数据中的维度，如下-
现在给定的服务将按原样工作，除了会生成一个"分析ID"键而抑制所有其他语义键外，如何解决这个技术问题键到语义键我将在后面介绍，它用于获取单个记录，从一个实体导航到另一个实体，或者对给定的语义键进行更新和删除。
在下图中，1是聚合Id，后跟销售订单（语义键），然后后续的键000001是销售订单项，最后PUSD是参数，其中In value是美元（货币转换）。
如果我们正在执行服务，则它不会给出聚合值，但它将作为正常服务
所有过滤器，计数，内联计数，分页（$top，$skip）取决于URL调用
如果我们想在给定维度上聚合（groupby），那么我们需要如下调用URL，它将根据给定维度为度量值提供聚合。
sap/opu/odata/sap/service\u Name/Entity？$select=Dimension1，dim2，dm3，measure1，measure2
在下面的用例中，我们传递的是netwr和vkorg，因此基于组织的动态groupby是结果集来了。
通过使用上面的url，我们可以看到任何给定的维度和度量结果都会来pivot（就像在excel pivot中一样），可以在不同的图表和执行仪表板中使用，
下面是结果集-
基于销售组织和部门（spart）下面是聚合
基于销售组织、部门和销售区域–
注意：
如果您通过了所有非度量字段，则不再应用聚合，这是显而易见的。
总是在消费视图级别传递聚合注释，因为这些注释不会从子视图（界面，基本）传播到父视图（消费）。
不要用SUM或AVG或COUNT之类的聚合手动创建CDS视图，并将其作为Fiori应用程序的OData服务公开。它会失去它的魅力，尝试使用defaultaggregation注解以一种通用的方式设计它，这样它就可以在不同的智能控件中重用。
现在又有不同的情况
1）简单的CD视图如上
