每次销售都会带来一定的风险。尽管任何一家管理良好的公司都会采取预防措施来避免坏账，但坏账却是一个严峻的现实。这适用于所有行业和公司，什么是大数据概念，无论其规模大小，尽管人类直觉和客户资格认证流程的意图是最好的。

然而，人工智能和机器学习以及SAP分析云（SAC）推动了另一个现实，云赚，使公司能够避开易犯错误的人spidey senses，amp up evaluation and qualification Process，最终为盈利带来稳定性和确定性。

与领先企业合作，德勤看到了一个有趣的趋势。虽然公司在整合新兴技术以建立智能企业方面取得了长足的进步，成都大数据，人工智能网络，但许多公司仍在努力利用能够分析大量数据的机器学习来实时识别现金催收警告信号。

如果没有这种远见，组织不可避免地会带来这种严酷的现实，因为它会引发向不良信用客户销售的成本。

德勤批准的SAC解决方案可以缓解这些挑战。该解决方案是为实时BI、规划和预测分析而开发的，与SAP本机集成，可以预测何时需要采取主动行动，这通常是公司很难做到的。加速的价值在于增强组织收集现金的能力和提高对盈利能力指标的洞察力。

它还利用SAC内容与SAP数据和SAP s/4HANA®无缝集成。高级预测分析成为动态操作、战术和战略仪表盘背后的安静驱动力，这些仪表盘是由SAP Fiori设计的，旨在提供统一和现代的用户体验。

财务和会计团队可以动态地与财务结果互动，无论是在鸟瞰概览级别，还是在行项目级别向下钻取以评估异常值。值得注意的是，SAC的机器学习能力不断利用这些趋势和评估，并将其应用于不断增长的数据，改进预测和降低风险。

团队可以跟踪新出现的盈利能力和现金转换问题，以确定哪里需要干预，并立即采取行动现金回收是一个现实的可能性。更重要的是，企业可以避免在一开始就向高风险客户销售，快云服务器，并大幅降低坏账和收款成本，同时为盈利能力带来稳定性和确定性。