尽管EPSS（Electronic Performance Support Systems）等概念已经有20多年的历史了，但这个主题还没有真正深入。因此，我想在#NextLearning Blogparade的背景下简要介绍一下这个主题

为什么要提供性能支持？

工作和任务的变化越来越快，对工作和相应的任务提出了新的学习要求。员工越来越被许多学习和信息来源和渠道分散注意力。

知识转移通常通过正式培训完成。然而，我们知道正式培训——无论是面对面培训还是数字化培训——都存在着转移和遗忘的问题。

从系统思维的角度来看，反思一下：达到目标的最佳方式是什么总是很重要的？因此，对于一个专门目标群体（通常是期望的培训输出）的绩效提升，例如，重新设计工作流程是有意义的，而不是对培训做出反应。"绩效咨询"或人因技术等概念对此进行了详细描述。

另一个框架模型是Bob Mosher提出的所谓5个需要时刻，它描述了工作中的5个学习需求：

我们已经看到，正式的学习方法更适合于需要1-2，而不是3-5。因此，将学习直接融入工作环境是有意义的，特别是在实际知识的传授方面。因此，它可以在需要的时候和上下文中学习。因此，支持工作或绩效-消除工作和培训的分离。

因此，绩效支持有以下目标：

支持绩效提供对完成任务所需信息的访问将学习和工作结合起来，在最少的外部支持下实现即时绩效使最佳做法制度化尽可能快地完成工作

下表试图描述培训、知识/信息管理和绩效支持的学科-但是，这些学科肯定可以有不同的表现形式。

通过使用绩效支持，淘客单，您可以减少指导和培训的时间，减少他人的支持–但质量更高。

有不同类型或变体的性能支持–有些已经众所周知：

在下面，我想重点介绍EPSS方法。

应该在哪里使用它？

知识密集型、罕见或不断变化的行动复杂动作错误的高后果标准的制定人员流动率高，联网，任务简单中断不是问题辅助系统必须在技术上可行

绩效支持可以集成到工作过程中的不同级别：

外部：系统断开连接，或帮助不是数字的，例如检查表、post its、工作辅助工具外部：集成在系统中，但不集成在主要用户界面中，例如帮助功能、自助服务终端内在的：集成在任务上下文和用户界面中，物联网设备，例如手机或软件向导或数字助理中的呼叫列表直观：无缝集成到工作流中，例如拼写和语法检查（红色下划线）智能化：任务和助手是完全集成的，具有无形的侵入性，例如机器和工具只能与控制器或安全装置一起工作可能我们每个人都已经使用了性能支持：从屏幕上发布、车内导航系统到Siri或Alexa之类的向导。

实现的技巧是什么？

内容创建和更新的最高自动化程度–因为这里需要大量的工作抓住机会实施最佳实践关注–例如，重要的、经常使用的或容易出错的流程直接设立跨学科项目：IT、培训、沟通、知识管理、部门、工作委员会、数据保护确定项目范围后，从工作任务分析开始，然后优先考虑哪些关键技能可以支持工作流程中的关键任务

要更清楚绩效支持的实际效果，大数据系统，请参阅以下示例：

SAP S/4HANA中的SAP Web Assistant或SuccessFactors:Integrated Guided Tours&面向最终用户和管理员的教程基于AR的智能玻璃仓库分拣机机器人艾德：聊天机器人，支持SAP学习社区的主持人和学习者。

SAP Enable Now–SAP知识管理工具，不仅可用于创建电子学习，还可用于创建绩效支持助理或编辑嵌入式SAP用户帮助。设计绩效支持有不同的选项：这可以是导游（逐步直接在应用程序中的说明）、上下文帮助（独立于流程的指示说明，例如新的或更改的功能）或参考资料（直接在工作流程中提供培训和其他材料）。

绩效支持趋势

总结，可以肯定地说，技术可以越来越无缝地集成到工作流程中。通过增强现实、任务相关聊天机器人、助手或机器人技术。

例如，SAP计划在其他解决方案中包括网络助手。用户的优势在于，标准学习内容可用，只需进行调整（例如，启用SAP Now），从而省去了大量工作。

在机器学习和聊天机器人领域，如重铸.ai会越来越多地被看到，轻松创建和增强聊天机器人，从数据中学习。

物联网和沉浸式技术是将相关知识引入工作流程的另一个趋势。在生产或服务领域，智能眼镜或移动设备等AR技术有助于在需要的地方提供信息。那里的方法越来越远离我们所知道的经典形式学习。有趣的例子可以在弗劳恩霍夫未来工作实验室中找到。