我们现在经常听到机器学习算法，如图像识别、模式检测、聚类等，但是在大多数情况下，如何将它们转化为商业利益仍然不是很明显，利用机器学习证明了他们的采购申请流程的转变

淡水河谷目前正在寻找方法，重新设想他们的业务流程，使其变得更加高效和有效。为此，他们与SAP合作，探讨SAP Leonardo如何在这方面提供帮助。

当前流程/难点

当前的请购流程是一个硬手工流程，数据分析方法，分散信息分布在许多文件和系统中，大数据质量，因此每月有25-40%的请购单因错误而被拒绝。这会导致大量返工，比要求的PR/PO提前期更长，并导致持有的备件库存过多。

重新设想的业务流程

使用基于设计思维技术的SAP Leonardo开放式创新框架，我们定义了一个重新设想的申请流程，nba大数据，该流程由SAP Fiori应用程序交付，微信返利机器人安全吗，可从任何设备访问，这有助于用户端到端地完成流程，而无需登录任何后端系统。

该应用程序称为虚拟请购单，微信返利机器人，从一个概述页面开始，用户可以从中导航到不同的瓷砖：

计划检验（主流：检验、关闭检验、，创建维护订单、插入零件号、检查库存、检查合同和创建请购单）请求（查阅检查员的申请）维护命令（见纠正性维护命令）维护订单（见未结维护订单）未结请购单（图表）维护订单（图表）

虚拟请购人与ECC集成，无缝完成：

创建/读取/更改维护订单等操作创建/读取请购单在维护订单组件列表中列出并插入零件号库存查询和待处理的用户请求（编码项+未加密项）

无需登录ECC后端系统。

机器学习为图像识别的核心过程

SAP Leonardo机器学习图像识别算法集成在该应用程序允许维护技术人员通过拍摄零件的照片来识别需要更换的任何备件的材料编号。

这也可以脱机工作。如果没有互联网连接，技术人员只需从零件上拍照，然后完成采购申请流程。

一旦识别出零件，应用程序将连接到后端系统，并找到该材料的正确采购程序，无论是合同还是请购单，都能自主完成请购流程，此外，还将验证此部分是否已在上一个班次中申请，或者是否存在于附近的任何存款中。

业务好处

虚拟请购人应用程序将简化请购流程并提高效率，因为它有助于完成几乎无接触的流程。这将缩短PR-PO交付周期，减少备件库存，这将减少运营资本和提高劳动效率。

在芝加哥SAP Leonardo Live上展示

淡水河谷在最近在芝加哥举行的SAP Leonardo Live活动上展示了虚拟请购人原型。

淡水河谷全球创新经理Helio Mosquim在两个舞台上为观众带来了欢乐除了SAP Leonardo高级副总裁Mike Flannagan和SAP首席创新官Jürgen Müller，他解释了关于创新的两个基本问题："什么"和"如何"。

你可以重新观看Jürgen Müller在从下午5:05你可以看到赫利奥莫斯奎姆的舞台亮相，解释与SAP莱昂纳多创新的经验。非常鼓舞人心。