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在本博客中,我们深入了解了如何将n-ERP实例整合到一个客户机的单个实例中,包括历史数据。

正如您所知,业务数据的重要性近年来不断提高,淘客助手怎么用,客户经常要求整合系统以降低其占用成本,同时保持历史数据新实例中来自原始系统的数据在线。

要迁移历史数据,不能使用传统的数据加载技术,服务器租用,但需要数据库(DB)加载技术。该方法直接在数据库中逐表迁移数据,跳过应用层。通过设计,这种方法增加了迁移吞吐量,但不能保证迁移活动结束时必须验证的数据一致性。为了保证数据的一致性,在迁移和转换过程中使用了数据模型和智能工具。

主要的挑战是数据需要符合底层设置。当您有来自多个源的数据时,目标实例的自定义设置必须考虑源系统的相应设置。因此,在进行数据迁移之前,您需要创建一个统一的shell(存储库和自定义设置)。这意味着,如果您从系统A和B移动FI数据,则需要确保目标中的自定义将能够接受来自这两个系统的数据。这意味着目标系统中的FI配置在某种程度上是系统a和系统B的两个配置的合并

但是它意味着…

如果配置有很大的不同,您可能无法合并两个系统。例如,使用传统GL的客户机A和使用新GL的客户机B之间的迁移可能非常复杂或几乎不可能。因此,我们严格建议进行自定义比较,以了解要合并的系统有多相似。如果定制设置之间的冲突很关键,那么最好在系统对齐之前(即将经典总账转换为新总账)

您可以像"三明治"一样显示ERP系统:

橙色部分是系统模板。为了能够在数据库级别上运行数据迁移,物联网技术,您应该:

准备活动的结果是:

但您可以包括更多…

根据特定的限制,人工智能核心,您可以额外改进最终结果,包括更多的转换,以使系统精简:

从主数据中删除重复项排除与非活动组织单位(如公司代码和工厂)相关的数据引入新的命名约定合并组织单位,如公司代码

定义并实施转换规则以适应目标模板后,特价云服务器,可以继续迁移。在这里,主要的挑战是在表上一致地应用规则。执行迁移的指导原则是:

例如:我定义了一个规则,将公司代码从a重命名为B。迁移过程必须确保该规则将应用于存储公司代码信息的所有表中。遵守这些原则将保证数据的一致性。

规则基数在这些步骤中非常重要:

正确地将规则应用于表字段并尊重表依赖关系对于成功迁移至关重要。ERP系统中表与表字段之间的关系非常复杂,即使是一个简单的映射规则也会产生很高的复杂性。为了顺利地执行迁移活动而不会出现错误,我们使用了数据模型来尊重表的依赖关系,并使用了智能工具来将规则应用到正确的表字段。

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