如果SaaS产品是一所房子（它不是字面上的，这是一个比喻），那么使用和保留是基础-必要的，但不足的基础上成功的产品可以建立。有足够的人使用你的产品吗？他们喜欢它回来吗？如果这两个问题的答案都是"不"，那就停止阅读这篇文章，去解决这个问题。如果有点模棱两可或者你不清楚你公司的产品定位，继续读下去。在我们的首份产品基准报告中，我们研究了产品健康的四个关键指标：使用率、保留率、参与度和转化率，并考察了金融服务、媒体和娱乐、电子商务和SaaS在这些类别中的平均和精英产品性能。在这篇文章中，我们将分享我们对SaaS产品在使用和保留方面的一些发现，以及关于在这些指标中什么是不同类型的企业成功的一些专家意见。使用使用率是最基本的产品指标。你已经开发了一个产品，这很好，但是除非有人使用它，否则它不会产生影响。一个常用的指标是daily active users（DAU），在我们的目的是，如果某人在一天内记录了某个应用程序中的任何操作，则将其视为"活跃用户"。然而，许多公司要求用户执行与其业务相关的操作，如阅读文章或查看报告，以将其计算为"活跃用户"上面的图表显示了SaaS产品的平均DAU（ADAU）逐月增长的情况。总之：不好。ADAU不是产品经理关注的唯一KPI，但它确实很重要。这也许不是特别具有开创性，但却是事实：没有用户增长，产品很难创造价值。处于中间位置还是处于堆的顶端之间的差别是惊人的。事实上，第50%的用户正逐月流失。另一方面，表现最好的用户每月增长17.3%。保持这种增长将导致产品在一年后拥有6.5倍的用户。产品经理可以使用Mixpanel跟踪他们的ADAU指标，并更好地了解什么样的行为会使他们更接近第90个百分点。我们还研究了粘性度量，它试图显示您的使用基础有多活跃。为了测量粘性，我们研究了DAU/MAU，它测量每日活跃用户除以每月活跃用户。我们之所以重视这个指标，是因为它显示了用户使用产品的频率。此图显示了一个月内的平均DAU除以该月的MAU，以百分比表示。然而，中位数和第90个百分位之间的差距是惊人的——在这个例子中，几乎是20个百分点。尽管在我们观察的所有行业中，SaaS的中位数粘性最高，这个中位数为9.4%，返现，公众号返利，意味着每个用户每月的活动时间少于3天。28.7%的粘性是SaaS产品的精英。这相当于每个用户每月活动超过8天，或每周活动约2天。保留保留在我们的定义中是指：一个人是否执行了任何操作，然后又回来执行另一个操作。对于中等规模的SaaS公司来说，这意味着37%的公司会在一周后回来，这个数字到8周结束时将减少到15%。相比之下，精英产品在同一时期后仍然保留了超过三分之一的新用户和现有用户。中位数和第90个百分位保留率之间存在巨大差距。当然，一家公司的商业模式，以及他们产品的市场匹配度，都会影响到他们在保留人数方面的期望值。但那些表现不如竞争对手的公司需要制定策略，将保留率朝着正确的方向发展——无论是从底部到中位数，还是从中位数到90%。为此，我们采访了Mixpanel的联合创始人、Tim Trefren和产品经理Jenny Li，以了解他们对保留的看法。以下是三个要点：在定义产品的保留期时，请考虑用户需要什么才能养成一种习惯。B2B和B2C公司面对的是截然不同的市场，他们应该对留住人才抱有合理的期望。在B2B公司，如Mixpanel，产品团队应该更多地考虑每周和每月的保留。正如蒂姆指出的，仅仅因为用户没有每天访问他们的Mixpanel帐户并不意味着他们下周就不会使用它。用户可以养成每周甚至每月检查Mixpanel中的数据的习惯，大数据云计算人工智能，而且他们仍将被视为保留数据。另一方面，对于一些B2C公司来说，将保留用户定义为每周甚至每天都在使用产品的用户可能更有意义，因为他们了解到，用户的绝大多数终身价值将很早出现。游戏和社交媒体产品团队倾向于看到那些每天都在使用他们的应用程序的用户获得更多成功，因此他们相应地定义了他们的保留用户。如果一个用户的绝大多数生命周期价值都是在第一周内产生的，那么每天的保留比每月的保留更重要。不管产品团队如何定义"保留用户"，云从，他们应该始终关注非常活跃的用户和高价值客户的行为。Jenny认为，定性的用户研究有助于识别产品的哪些方面被证明是上瘾的，并帮助公司了解他们应该在入职流程和客户营销活动中鼓励哪些行为。记忆是一个漏斗，淘客社区，所以首先要关注早期记忆。Jenny说，让新用户养成一种习惯要比重新吸引那些老用户要容易得多。这意味着B2B和B2C公司的产品团队应该将更多的精力和资源用于提高早期保留率。一个快速离开的用户是一个错失的机会。此外，再也不回来的用户和留在第12个月的用户之间的区别通常可以追溯到第一个月的保留率差异。即使B2B公司谁采取更长远的观点保留应该注意第一个月的用户行为，因为无论什么问题在第一个月出现，很可能会随着时间的推移复杂化。蒂姆解释了Mixpanel的情况。"被邀请加入现有项目的用户在第6个月和第12个月的保留率明显高于自己注册的用户。这在直觉上是有道理的。被同事邀请加入现有的a项目的用户已经有了要探索的数据。这意味着他们不需要做任何设置就可以看到价值。但是那些自己注册并一直坚持到第1个月的用户往往表现得像12个月的受邀用户，"通过专注于让早期用户进入正确的流程，我们能够提高保留率。高保留率并不总是意味着成功。拥有中位数甚至90%保留率的公司也不应该太舒服。珍妮说，保留率高的产品可能会有其他问题。事实上，如果再加上停滞或负增长，持续增长实际上可能是一个不好的迹象。考虑一下：如果一家公司停止吸引新用户，它将失去用户，直到只剩下最专注的用户为止。在公司永远停业之前，留住员工看起来很不错。团队应该了解，对于给定的产品和业务模型，什么样的用户体验最有意义，然后相应地定义和度量保留。要解决保留问题，团队首先必须诊断它。阅读完整的产品基准测试报告，看看你的产品如何衡量。