点击率、跳出率、细分和转换漏斗是任何在线商店的常见和基本指标。不使用这些工具来增强体验的品牌将错过目标内容、显示优化和个性化推荐，这些工具占在线商店收入的20%以上。会话、cookies和首选项在现实世界中根本不存在。到目前为止，

我们以人工智能在基于视觉的人机交互（HCI）领域的最新突破来改变游戏。通过店内分析，中小企业零售商可以利用数字足迹的力量应用与在线同行相同的工具。

店内分析是我们在创新实验室构建的应用程序原型。它与SAP Business One松散耦合，云服务器那个好，可以部署在任何云服务器上…如SAP云平台。

要自行安装该概念，安娜尔返利机器人，了解它的工作原理，并将其作为您正在进行的任何人脸识别项目的基础，源代码可以在我们的GitHub帐户中找到。它是按原样发布的，没有任何承诺或支持——尽管我们很想知道你是否在做什么。请继续阅读如何设置它的详细信息。

店内分析在起作用

我们的原型发生在一家葡萄酒店内。它是为一个商店经理或营销人员，或角色（s）负责了解或更好地与客户联系。在我们的例子中，showcase是一个屏幕，虽然它可以是POS的一部分，也可以在一个单独的显示器上……或者在一副智能眼镜的角落里。

它与SAP Business one松散耦合，因此在客户进入时向他们建议正确的产品。

人员选项卡显示最近进入商店的人的脸。单击一个面将在右侧打开他们的个人资料。如果某人进入屏幕中央的绿色括号，其个人资料将自动显示在右侧：

三种个人资料视图：

以前注册会员的已知客户已连接到其客户帐户。应用他们的个人资料信息以及产品偏好和相关折扣。回头客得到认可，并采取激励措施帮助销售转化。在我们的例子中，一个人访问了商店超过五次，大数据问题，返利机器人软件，但还没有成为会员。我们对推荐的产品给予折扣。匿名客户收到的产品选择有助于打破沟通的僵局。这可以基于一种机器学习算法，该算法考虑多个因素，淘大客，包括面部线索和环境条件。你知道快乐的人喝更多的红酒吗！？

收集门店范围内的信息

店内分析可深入了解随时间访问的人群类型。这将在"访问"和"角色"选项卡中构建一个数字仪表板，其中包含模拟信息。

访问频率和平均会话时间反弹率–到达30秒后离开的访客比率收入和游客量之间的相关性跨年龄和性别的人口统计分析客户档案类型–匿名/重复/成员情绪分析，包括情绪随时间变化趋势

安装

如果您对运行店内分析感兴趣并且熟悉应用程序开发，原型可在我们的git hub帐户中获得（我们不提供承诺或支持）。

安装说明和开放源代码访问：在我们的github

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