当消费者寻求满足他们的需求和要求（"需求"）的解决方案时，市场围绕着一系列产品和服务来发展和成熟，以满足这些需求（"供应"）。为了简化市场交易，制定了一套产品和服务描述，其中包括一套标准的衡量标准体系确保快速、简单、公平和公平的交换。标准度量衡为评估（测量）和确保消费者收到他们承诺和支付的东西提供了一种共同的、独立的方法。这些定义、措施和保证使一个强大的市场成为可能，在这个市场中，多个供应商基于更好的成本、质量或交货速度来竞争消费者的业务技术演进中的经济模式，从主机开始。在早期计算中，大型机社区开发了一个标准权重和度量的定义，称为MIPs（每秒数百万条指令）。MIPs是在大型机上执行一组标准指令的度量，这些指令表示利用所有资源（计算、内存和，MIPs代表潜在吞吐量的代理度量，即在大型机主机上运行的通用应用程序的潜在结果度量。MIPs作为性能的标准基准，大数据视频，围绕MIPs的使用开发大型机服务的定价。有了通用的MIPs措施和强大的技术规范，供应商可以随着时间的推移进入大型机市场，从而在竞争激烈的市场中提高每台MIP的交付成本和产品质量。需要注意的是，返利微信，除了主机硬件，大型机软件包根据部署的MIPs定价——假设更强大的底层系统与软件将提供的价值之间的关联。MIPs使大型机生态系统的开发得以发展，该生态系统由于强大的产品描述而获得了成功，与应用程序性能一致的通用服务度量和相关的经济定价模型分布式系统演化：规范组件性能关注点与应用程序性能焦点。随着应用程序向分布式系统转移，再次需要定义一组符合应用程序性能的描述、度量和保证，应用程序运行在包含专用计算、内存和存储的专用系统上。考虑到Windows和Unix操作系统的成熟度，这些操作系统能够在多家供应商（IBM、HP、Compaq、Dell等）的硬件上运行，所有这些都基于Intel芯片体系结构，因此，通过硬件供应商和SPEC（标准性能评估公司）联合开发的一套性能标准基准就诞生了基准测试和标准测试方法，以验证底层服务器系统（包括计算、存储和虚拟化）的性能声明。硬件行业认为更快的组件可以加快应用程序事务处理速度，SPEC自然地将焦点从应用程序性能转移到组件性能。虽然一些SPEC测试关注的是应用程序代理度量（结果度量），但它们是例外而不是规则。SPEC是业界脱离与应用程序潜在吞吐量（结果度量）直接相关的性能度量的一致性的地方在当今世界，应用程序性能从未像现在这样重要。今天的IT环境要复杂得多，应用程序部署在数据中心、云中和无服务器技术中的一系列分布式技术上。而这仅仅是一个开始。这种复杂性导致了一组术语在整个行业中自然形成，大数据存储技术，以引用应用程序、应用程序组件及其与基础设施的关系。这种分类法允许讨论应用程序交付的设计、交付、管理和优化"工作负载"一词最初是作为对应用程序代码行为的描述而引入的，然而，正如早期大型机和早期分布式系统时代一样，它的含义是不固定的，并且被不同的群体解释为不同的东西。今天，关于"工作量"的标准定义和相关度量标准还没有达成一致当今的IT复杂性要求对工作负载概要进行标准定义。当交付所需的工作负载时，物联网和互联网的区别，应用程序的总体需求是一致的，这也是协议停止的地方。大多数人将工作负载定义为应用程序代码在基础平台或基础架构上的并发资源消耗。此定义用于"工作负载迁移到云"，其中每个工作负载表示要迁移的服务器或实例。工作负载非常动态，基于用户数量、代码发布、时间、月日、特殊事件、资源限制和更多的注意事项。最近，物联网智库，工作负载配置文件（Workload Profile）越来越多地用于表示并发消耗，并将其扩展到包括负载可变性、服务可预测性要求、服务约束、风险和优先级消耗-最终是总成本。换句话说，工作负载概况可以用一组变量来表示，这些变量描述和定义了利用模式；管理、安全，服务优先级（所有风险管理）和总交付成本。除了一系列措施和测试工具和方法的开发外，这种对"工作负载状况"的稳健定义将实现自动化配置，测试和质量验证，以确保应用程序在任何给定的时间都有可用的资源来交付给定的工作负载概况：一种以应用程序为中心的结果度量TurboEconomic很高兴能与领先的组织合作，这些组织致力于通过开放式协作为客户确保高质量的应用程序交付，从而构建一个开放的行业标准的工作负载概要定义。敬请关注更多发展！